Parcours
Le formateur pratique Python pour l’exploration, le nettoyage et l’analyse de données dans des contextes de logs techniques et de projets data. Ses compétences couvrent Pandas, NumPy, les visualisations avec Seaborn et Plotly, ainsi que la préparation de jeux de données pour des traitements analytiques ou de machine learning.
Cette page s’adresse aux professionnels qui souhaitent gagner en autonomie sur leurs données sans se limiter aux analyses manuelles. L’accent est mis sur des gestes concrets : importer des données, contrôler leur qualité, traiter les valeurs manquantes, agréger des indicateurs, détecter des tendances et présenter des résultats compréhensibles.
La formation démarre par la prise en main de notebooks et de jeux de données structurés. Elle se poursuit avec des ateliers de manipulation de tableaux, de création de graphiques et de production d’analyses reproductibles. Les participants repartent avec une méthode de travail qu’ils peuvent transposer à leurs fichiers et sources internes.
Domaines d’expertise
- Python
- Pandas
- NumPy
- Nettoyage de données
- Analyse exploratoire
- Visualisation de données
- Seaborn
- Plotly
Certifications et références
- IBM Big Data Engineer Certifiate Explorer
Approche pédagogique
- 1Identification des sources et questions d’analyse
- 2Prise en main de Python et des notebooks
- 3Nettoyage progressif des données
- 4Manipulation avec Pandas et NumPy
- 5Création de visualisations pertinentes
- 6Restitution d’une analyse reproductible
Publics accompagnés
- Data analysts débutants
- Contrôleurs de données
- Développeurs
- Équipes métiers orientées données
Secteurs d’intervention
Ses 9 formations
Formation Python pour l’analyse de données en entreprise
Des bases Python aux analyses exploitables, avec une approche structurée de préparation et de visualisation des données.
Formation NLP et traitement automatique du langage avec PyTorch
Transformer des données textuelles en modèles exploitables, de l’exploration des corpus à l’évaluation des prédictions.
Formation deep learning et vision par ordinateur avec PyTorch
Développer une démarche de vision par ordinateur, de la préparation des données à l’évaluation d’un modèle de détection.
Formation évaluation et observabilité des applications LLM
Mettre en place des critères de qualité et une observabilité utile pour faire progresser les applications fondées sur les LLM.
Formation IA agentique pour développeurs à Casablanca
Apprendre à concevoir des agents IA qui raisonnent, appellent des outils et exécutent des workflows métier contrôlés.
Formation RAG et LangChain pour équipes IA à Casablanca
Concevoir des applications RAG capables d’exploiter des documents métier avec des réponses plus pertinentes et traçables.
Formation Docker et déploiement d’applications IA pour DevOps
Un accompagnement pratique pour conteneuriser, déployer et observer des applications data et IA.
Formation machine learning avec Python pour équipes data
Une formation appliquée au cycle complet de création et d’évaluation de modèles de machine learning avec Python.
Formation Azure AI et IA générative pour équipes techniques
Un formateur orienté projets pour concevoir des assistants, systèmes RAG et solutions d’IA générative industrialisables.
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