Contenu de la formation
Les participants découvrent les composants d’un assistant basé sur un modèle de langage. Ils conçoivent un premier flux de dialogue orienté métier.
Cette formation présente les étapes de construction d’un système RAG sur des documents métier. Les participants travaillent la préparation des sources, les embeddings et l’évaluation des réponses.
Les participants structurent des prompts adaptés à des tâches de génération, d’extraction ou de synthèse. Ils apprennent à tester et améliorer la qualité des sorties produites.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Data scientists
- Ingénieurs IA
- Équipes produit
Comment se déroule la formation
- 1Cadrage du besoin métier et des données disponibles
- 2Présentation des composants et limites des LLM
- 3Ateliers de conception de prompts et de chaînes RAG
- 4Développement progressif d’un prototype
- 5Tests de qualité, traçabilité et observabilité
- 6Synthèse des pistes d’industrialisation
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quel niveau est recommandé pour cette formation Azure AI ?
Une pratique de Python et des API est recommandée pour les ateliers techniques. FormaGroup peut aider à adapter le niveau et les exercices au profil du groupe.
La formation peut-elle s’appuyer sur nos documents internes ?
Le contenu peut être orienté vers un cas documentaire représentatif, sous réserve des conditions d’accès et de confidentialité définies par l’entreprise. FormaGroup organise le cadrage avec le formateur.
La formation est-elle disponible à distance ?
Oui, l’intervenant peut proposer un format à distance, en présentiel ou hybride. FormaGroup coordonne les modalités pratiques.
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