Contenu de la formation
Découvrir les principes des modèles de langage et les possibilités offertes par Azure OpenAI. Construire des premiers cas d’usage d’assistants et de génération de contenu.
Comprendre comment enrichir un LLM avec des données documentaires. Structurer un pipeline de recherche, d’embeddings et de génération de réponses.
Explorer les mécanismes d’orchestration, de tool calling et de workflows multi-étapes. Identifier les garde-fous nécessaires à des actions fiables.
Pour qui ?
- Développeurs
- Ingénieurs IA
- Data scientists
- Architectes logiciels
Comment se déroule la formation
- 1Cadrage des usages techniques et des objectifs de l’équipe
- 2Présentation des concepts essentiels avec exemples applicatifs
- 3Démonstrations d’architectures LLM et RAG
- 4Ateliers de conception et de prototypage guidés
- 5Analyse des critères de qualité, latence et fiabilité
- 6Synthèse des pistes d’industrialisation
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis sont recommandés pour cette formation ?
Des bases en programmation Python et en développement d’API sont recommandées pour les ateliers techniques. FormaGroup peut vous aider à choisir le niveau adapté à votre équipe.
La formation peut-elle être organisée en intra-entreprise ?
Oui. Le contenu peut être orienté vers les cas d’usage, les données et les contraintes techniques de votre organisation. FormaGroup organise la mise en relation et le cadrage.
Quelle durée prévoir ?
Selon l’objectif, la formation peut être organisée sur deux ou trois jours. Le format est défini avec FormaGroup avant l’intervention.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
S’inscrire