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Formation SQL au Maroc

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Chaque parcours répond à un usage et un niveau précis. Les modalités finales sont ajustées après qualification du groupe.

IA et data4 jours

SQL et bases de données relationnelles

Interroger, transformer et contrôler des données relationnelles pour l’analyse et les applications.

  • Modèle relationnel et requêtes
  • Jointures, agrégations et fonctions
  • Optimisation, vues et qualité des données
IT et cybersécurité5 jours

Oracle SQL et PL SQL

Développer des traitements robustes dans Oracle avec SQL, procédures, fonctions et gestion des erreurs.

  • SQL Oracle et objets de schéma
  • Blocs PL SQL, procédures et fonctions
  • Curseurs, exceptions et performance
IA et data3 jours

Ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow

Concevez et exploitez des workflows de données planifiés, dépendants et observables avec Apache Airflow. Les travaux pratiques couvrent la structuration des DAG, la gestion des erreurs, les reprises et le déploiement de pipelines.

  • Architecture et concepts Apache Airflow
  • Création et structuration de DAG
  • Opérateurs, tâches et dépendances
  • Paramètres, connexions et secrets
  • Gestion des erreurs, reprises et alertes
  • Tests et bonnes pratiques de développement
  • Déploiement et supervision d’un pipeline
IA et data4 jours

Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark

Apprenez à traiter de grands volumes de données avec Apache Spark et son interface Python. La formation aborde les DataFrames, les transformations distribuées, les formats de stockage et l’optimisation de traitements analytiques.

  • Architecture Spark et environnement d’exécution
  • DataFrames et opérations PySpark
  • Chargement et écriture de données
  • Transformations, agrégations et jointures
  • Partitionnement et formats de données
  • Optimisation et diagnostic de performance
  • Pipeline de traitement de bout en bout
IA et data2 jours

Modélisation analytique avec dbt

Transformez des données déjà disponibles dans un entrepôt en modèles analytiques documentés et testés grâce à dbt. La formation couvre l’organisation des modèles SQL, les dépendances, les tests de qualité et la documentation du projet.

  • Architecture d’un projet dbt
  • Modèles SQL et matérialisations
  • Sources, dépendances et couches de transformation
  • Tests génériques et tests personnalisés
  • Documentation, lignage et conventions
  • Exécution et intégration dans un pipeline
IA et data5 jours

Databricks Lakehouse pour l’ingénierie et l’analyse de données

Apprenez à organiser des données et à créer des traitements analytiques dans l’environnement Databricks Lakehouse. La formation couvre les notebooks, les tables Delta et la construction de pipelines avec SQL et Python.

  • Architecture lakehouse et espace de travail Databricks
  • Notebooks et calcul distribué : principes
  • Ingestion et transformation de données
  • Tables Delta et opérations courantes
  • Traitements analytiques avec SQL et Python
  • Workflows et orchestration de traitements
  • Gouvernance, partage et bonnes pratiques
IA et data3 jours

Qualité des données : contrôle, nettoyage et amélioration continue

Cette formation apprend à détecter et traiter les problèmes de qualité dans des jeux de données utilisés pour l’analyse et le pilotage. Les participants mettent en place des contrôles reproductibles et documentent les anomalies et leurs corrections.

  • Dimensions et enjeux de la qualité des données
  • Profilage et diagnostic des jeux de données
  • Nettoyage, dédoublonnage et normalisation
  • Règles de validation et contrôles automatisés
  • Gestion des anomalies et analyse des causes
  • Tableaux de bord et amélioration continue
IA et data4 jours

Analyse de données avec Google BigQuery

Cette formation présente l’analyse de grands volumes de données dans l’entrepôt de données cloud BigQuery. Les participants écrivent des requêtes SQL, organisent les tables et découvrent les fonctions d’analyse et de préparation des données.

  • Architecture et concepts de BigQuery
  • Jeux de données, tables et vues
  • Requêtes SQL et fonctions analytiques
  • Chargement et préparation des données
  • Partitionnement, clustering et optimisation
  • Contrôle des coûts, sécurité et connexion aux outils de BI
IA et data4 jours

Entrepôt de données cloud avec Snowflake

Découvrez les fonctions principales de Snowflake pour stocker, transformer et partager des données analytiques dans le cloud. La formation s’appuie sur SQL et des exercices de modélisation, de chargement et de gestion des accès.

  • Architecture et environnement Snowflake
  • Bases, schémas, tables et vues
  • Chargement de données et formats de fichiers
  • Transformation et requêtes SQL
  • Rôles, accès et partage de données
  • Performance, consommation et administration courante
IA et data5 jours

Databricks Lakehouse : analyse et ingénierie des données

Apprenez à travailler dans un environnement Lakehouse pour préparer, transformer et analyser des données avec SQL et des notebooks. La formation introduit les tables Delta, les workflows et les principes de collaboration entre ingénierie des données et analytique.

  • Architecture Lakehouse et espaces de travail
  • Notebooks et exploration de données
  • SQL et transformation de données
  • Tables Delta et gestion des données
  • Workflows, tâches et orchestration de base
  • Contrôle des accès et bonnes pratiques de collaboration

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