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Intelligence artificielle et data

Formation Databricks Lakehouse pour l’ingénierie et l’analyse de données au Maroc

Apprenez à organiser des données et à créer des traitements analytiques dans l’environnement Databricks Lakehouse. La formation couvre les notebooks, les tables Delta et la construction de pipelines avec SQL et Python.

PythonSQLApache SparkDatabricks
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Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Naviguer dans l’environnement Databricks
02Interroger et transformer des données avec SQL et Python
03Créer et gérer des tables Delta
04Construire un pipeline de traitement de données
05Comprendre les principes de gouvernance et de collaboration

Programme indicatif

Module 1

Architecture lakehouse et espace de travail Databricks

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Notebooks et calcul distribué : principes

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Ingestion et transformation de données

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 4

Tables Delta et opérations courantes

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 5

Traitements analytiques avec SQL et Python

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 6

Workflows et orchestration de traitements

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 7

Gouvernance, partage et bonnes pratiques

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Ingénieurs data, analystes avancés, développeurs Python et équipes mettant en place une plateforme lakehouse.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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