IA et data4 jours
Apprenez à traiter de grands volumes de données avec Apache Spark et son interface Python. La formation aborde les DataFrames, les transformations distribuées, les formats de stockage et l’optimisation de traitements analytiques.
- Architecture Spark et environnement d’exécution
- DataFrames et opérations PySpark
- Chargement et écriture de données
- Transformations, agrégations et jointures
- Partitionnement et formats de données
- Optimisation et diagnostic de performance
- Pipeline de traitement de bout en bout
IA et data5 jours
Apprenez à organiser des données et à créer des traitements analytiques dans l’environnement Databricks Lakehouse. La formation couvre les notebooks, les tables Delta et la construction de pipelines avec SQL et Python.
- Architecture lakehouse et espace de travail Databricks
- Notebooks et calcul distribué : principes
- Ingestion et transformation de données
- Tables Delta et opérations courantes
- Traitements analytiques avec SQL et Python
- Workflows et orchestration de traitements
- Gouvernance, partage et bonnes pratiques
IA et data5 jours
Apprenez à travailler dans un environnement Lakehouse pour préparer, transformer et analyser des données avec SQL et des notebooks. La formation introduit les tables Delta, les workflows et les principes de collaboration entre ingénierie des données et analytique.
- Architecture Lakehouse et espaces de travail
- Notebooks et exploration de données
- SQL et transformation de données
- Tables Delta et gestion des données
- Workflows, tâches et orchestration de base
- Contrôle des accès et bonnes pratiques de collaboration
