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Formations SQL proposées à Settat
Des parcours pensés pour l’industrie, l’agriculture, les services et les entreprises du corridor Casablanca Marrakech. Les parcours ci dessous peuvent être adaptés aux secteurs locaux, notamment industrie, agriculture, logistique.
Python pour l’analyse de données
Nettoyer, analyser et visualiser des données avec Python dans un environnement de travail reproductible.
Voir le programme à Settat →SQL et bases de données relationnelles
Interroger, transformer et contrôler des données relationnelles pour l’analyse et les applications.
Voir le programme à Settat →Oracle SQL et PL SQL
Développer des traitements robustes dans Oracle avec SQL, procédures, fonctions et gestion des erreurs.
Voir le programme à Settat →Ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow
Concevez et exploitez des workflows de données planifiés, dépendants et observables avec Apache Airflow. Les travaux pratiques couvrent la structuration des DAG, la gestion des erreurs, les reprises et le déploiement de pipelines.
Voir le programme à Settat →Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark
Apprenez à traiter de grands volumes de données avec Apache Spark et son interface Python. La formation aborde les DataFrames, les transformations distribuées, les formats de stockage et l’optimisation de traitements analytiques.
Voir le programme à Settat →Modélisation analytique avec dbt
Transformez des données déjà disponibles dans un entrepôt en modèles analytiques documentés et testés grâce à dbt. La formation couvre l’organisation des modèles SQL, les dépendances, les tests de qualité et la documentation du projet.
Voir le programme à Settat →Databricks Lakehouse pour l’ingénierie et l’analyse de données
Apprenez à organiser des données et à créer des traitements analytiques dans l’environnement Databricks Lakehouse. La formation couvre les notebooks, les tables Delta et la construction de pipelines avec SQL et Python.
Voir le programme à Settat →Qualité des données : contrôle, nettoyage et amélioration continue
Cette formation apprend à détecter et traiter les problèmes de qualité dans des jeux de données utilisés pour l’analyse et le pilotage. Les participants mettent en place des contrôles reproductibles et documentent les anomalies et leurs corrections.
Voir le programme à Settat →Analyse de données avec Google BigQuery
Cette formation présente l’analyse de grands volumes de données dans l’entrepôt de données cloud BigQuery. Les participants écrivent des requêtes SQL, organisent les tables et découvrent les fonctions d’analyse et de préparation des données.
Voir le programme à Settat →Entrepôt de données cloud avec Snowflake
Découvrez les fonctions principales de Snowflake pour stocker, transformer et partager des données analytiques dans le cloud. La formation s’appuie sur SQL et des exercices de modélisation, de chargement et de gestion des accès.
Voir le programme à Settat →Databricks Lakehouse : analyse et ingénierie des données
Apprenez à travailler dans un environnement Lakehouse pour préparer, transformer et analyser des données avec SQL et des notebooks. La formation introduit les tables Delta, les workflows et les principes de collaboration entre ingénierie des données et analytique.
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