Contenu de la formation
Les participants conçoivent une chaîne de recherche et génération à partir de documents métier. La formation traite la préparation des contenus, les embeddings et le paramétrage de la récupération.
Cette formation aborde les choix d’architecture nécessaires à un assistant fondé sur des corpus internes. Des exercices permettent d’analyser les résultats retournés et les réponses générées.
Les participants découvrent les indicateurs permettant d’examiner la pertinence et la fidélité des réponses. Ils structurent une démarche de tests adaptée à un cas d’usage documentaire.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Ingénieurs IA
- Data scientists
- Data engineers
- Responsables techniques
Comment se déroule la formation
- 1Recueillir le besoin métier et caractériser les documents sources
- 2Définir le parcours de préparation, d’indexation et de recherche
- 3Construire progressivement une chaîne RAG fonctionnelle
- 4Tester les réponses sur des requêtes représentatives
- 5Analyser les résultats et proposer des pistes d’amélioration
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quel niveau est recommandé pour suivre cette formation RAG ?
Une pratique de Python et des concepts de base des modèles de langage est recommandée pour les parcours techniques. FormaGroup peut vous aider à préciser le niveau attendu avant la mise en relation.
La formation peut-elle s’appuyer sur nos documents internes ?
Le contenu peut être adapté à un corpus de documents fourni dans un cadre défini avec FormaGroup. Les modalités de préparation des données sont précisées avant la session.
Quel format est possible pour une équipe ?
La formation peut être organisée en présentiel, à distance ou en format hybride selon le besoin. FormaGroup organise la mise en relation et les aspects pratiques.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
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