Contenu de la formation
Les participants découvrent l’architecture d’un système de génération augmentée par la recherche. Ils réalisent un prototype Python à partir d’un corpus documentaire.
Cette formation approfondit l’orchestration des composants d’une application RAG avec LangChain. Les apprenants travaillent sur l’ingestion, le découpage et la recherche de contenus.
Les participants découvrent comment structurer une API pour rendre un prototype RAG exploitable par une interface ou un service. Le programme traite de l’organisation du flux applicatif et des tests fonctionnels.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Développeurs backend
- Équipes IA
- Étudiants avancés en informatique
Comment se déroule la formation
- 1Qualification du besoin documentaire et des utilisateurs cibles
- 2Présentation de l’architecture RAG
- 3Construction progressive d’un pipeline Python
- 4Expérimentation de la recherche et du contexte
- 5Création d’un prototype applicatif
- 6Analyse critique de la pertinence des réponses
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Faut-il déjà maîtriser les modèles de langage ?
Une connaissance de Python est recommandée, mais le fonctionnement d’une architecture RAG est expliqué progressivement. FormaGroup vous met en relation avec le formateur pour confirmer le niveau requis.
Peut-on utiliser un corpus documentaire interne ?
Le contenu peut être adapté à un corpus de démonstration ou, selon les conditions définies avec votre organisation, à des documents internes. FormaGroup coordonne le cadre de l’intervention.
La formation aborde-t-elle le déploiement d’une API ?
Un module peut porter sur la structuration d’une API avec FastAPI pour un prototype RAG. FormaGroup organise le format correspondant à vos objectifs.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
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