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Formation développement d’applications RAG avec LangChain

Construisez un assistant documentaire fondé sur la recherche hybride, des embeddings et une évaluation explicite de la fiabilité.

Présentiel · À distance · HybrideMarrakech, Safi, Essaouira, Agadir, CasablancaPython, FastAPI, LangChain
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Photo : Mohammad Rahmani / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Développement d’applications RAG avec LangChain

Les participants construisent une application de recherche augmentée par génération à partir d’un corpus documentaire. Ils mettent en œuvre les étapes de préparation, recherche et génération avec Python.

3 jours à distance ou en hybrideAvancéDéveloppeurs et data scientists
Partie 2Assistant documentaire RAG français et arabe

Cette formation explore les choix nécessaires pour concevoir un assistant sur des documents en français et en arabe. Elle aborde la recherche hybride et la restitution de réponses fondées sur les sources retrouvées.

2 jours à distance ou en hybrideAvancéÉquipes de développement
Partie 3Évaluer la fiabilité d’une application RAG

Les participants découvrent comment définir et observer des critères d’évaluation pour un système RAG. Les exercices utilisent une démarche inspirée de l’évaluation RAGAS.

2 jours à distanceAvancéData scientists et équipes IA

Pour qui ?

  • Développeurs Python
  • Équipes IA générative
  • Data scientists
  • Équipes produits numériques

Comment se déroule la formation

  1. 1Cadrage du corpus, des utilisateurs et des questions visées
  2. 2Préparation et structuration des documents
  3. 3Mise en œuvre de la recherche lexicale et sémantique
  4. 4Orchestration du flux RAG avec LangChain
  5. 5Exposition d’un service d’inférence avec FastAPI
  6. 6Évaluation des réponses et analyse des limites

Les formateurs de cette formation

Formateur RAG et LangChain pour équipes de développementLangChain · Architecture RAG · Embeddings SBERTVoir le profil du formateur →Expert RAG et LangChain pour équipes IA à CasablancaArchitecture RAG · LangChain · EmbeddingsVoir le profil du formateur →Consultant formateur RAG et FastAPI pour projets IAPython · FastAPI · Techniques RAGVoir le profil du formateur →Formateur RAG et LangChain pour équipes IA à CasablancaConception d’architectures RAG · LangChain · EmbeddingsVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Quels prérequis sont recommandés ?

Une pratique de Python est recommandée. Des connaissances initiales sur les API et les concepts de recherche d’information aideront les participants à tirer pleinement parti des ateliers.

La formation utilise-t-elle des documents d’entreprise ?

Des documents d’exemple peuvent être utilisés. Si l’organisation souhaite travailler sur ses propres corpus, FormaGroup aide à cadrer les conditions de mise à disposition et de confidentialité.

Le programme inclut-il le déploiement d’une API ?

Oui, le formateur peut intégrer l’exposition d’une inférence via FastAPI, en cohérence avec son expérience de projets déployés.

Comment demander une session sur mesure ?

Contactez FormaGroup, qui organise la mise en relation avec le formateur et le cadrage du format, du niveau et des objectifs de la session.

Dans le catalogue FormaGroup

Développement d’applications RAG avec des modèles de langageÉvaluation, sécurité et observabilité des applications LLMPythonFastAPILangChain

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