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Intelligence artificielle et data

Formation Évaluation, sécurité et observabilité des applications LLM au Maroc

Mettez en place des méthodes de test et de suivi pour des applications utilisant des modèles de langage. La formation traite de la qualité des réponses, des risques d’injection de prompt, de la protection des données et de l’observabilité en production.

PythonLangChain
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Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Définir un jeu de tests représentatif pour une application LLM
02Mesurer la pertinence, la fidélité et la robustesse des réponses
03Repérer les risques d’injection de prompt et de divulgation
04Mettre en place des traces et indicateurs d’usage
05Documenter les limites et les procédures de contrôle

Programme indicatif

Module 1

Risques et modes de défaillance des applications LLM

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Conception de jeux de tests et jeux de référence

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Évaluation des réponses et des systèmes RAG

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 4

Injection de prompt et filtrage des entrées

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 5

Protection des données et contrôle des sorties

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 6

Traçage, observabilité et suivi des versions

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 7

Plan de mise en production et procédure d’incident

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Ingénieurs IA, développeurs d’applications LLM, responsables techniques et équipes de mise en production.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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