Parcours
Le formateur a développé des solutions fondées sur les modèles de langage, le traitement de documents et la recherche augmentée. Ses projets ont notamment mobilisé Python, LangChain, des bases vectorielles, des modèles locaux, des mécanismes de recherche hybride et des interfaces ou API destinées à des utilisateurs métier.
Cette formation vise les développeurs qui souhaitent dépasser la simple expérimentation conversationnelle pour concevoir une application RAG structurée. Elle met l’accent sur le cycle complet : ingestion de sources, découpage des contenus, recherche, enrichissement du contexte, génération de réponses et vérification de leur pertinence.
Les participants construisent progressivement un prototype RAG avec Python. Ils découvrent le rôle des embeddings et de la recherche documentaire, expérimentent des stratégies de récupération et intègrent une couche applicative. Les exercices abordent aussi l’importance des sources, de la qualité des réponses et des limites des systèmes génératifs.
Domaines d’expertise
- Retrieval-Augmented Generation
- LangChain
- Python
- FastAPI
- Modèles de langage
- Recherche hybride
- Bases vectorielles
- Traitement de documents
Certifications et références
- Six Sigma Yellow Belt
Approche pédagogique
- 1Qualification du besoin documentaire et des utilisateurs cibles
- 2Présentation de l’architecture RAG
- 3Construction progressive d’un pipeline Python
- 4Expérimentation de la recherche et du contexte
- 5Création d’un prototype applicatif
- 6Analyse critique de la pertinence des réponses
Publics accompagnés
- Développeurs Python
- Développeurs backend
- Équipes IA
- Étudiants avancés en informatique
Secteurs d’intervention
Ses 6 formations
Formation applications RAG avec modèles de langage à Meknès
Concevez des assistants IA capables de rechercher, contextualiser et restituer des réponses à partir de vos sources.
Formation MLOps et déploiement de modèles à Meknès
Structurez le passage du prototype de machine learning à un service de prédiction plus robuste et exploitable.
Formation deep learning et vision par ordinateur à Meknès
Explorez les méthodes de deep learning pour analyser des images et construire des projets de vision par ordinateur.
Formation machine learning avec Python à Meknès
Passez de la donnée au modèle prédictif grâce à une formation machine learning orientée projets.
Formation SQL et bases de données relationnelles à Meknès
Apprenez à interroger et structurer des bases de données relationnelles pour répondre à des besoins opérationnels réels.
Formation Python pour l’analyse de données à Meknès
Développez des analyses de données concrètes avec Python, de la préparation des données à l’interprétation des résultats.
Ce formateur correspond à votre projet ? FormaGroup vous met en relation et organise la formation : programme, dates, lieu ou classe virtuelle.
Contacter le formateur