Contenu de la formation
Les participants comprennent les principes du deep learning appliqué aux images. Ils mettent en œuvre un premier flux de préparation et d’entraînement de données visuelles.
Cette formation présente les usages de la détection d’objets et de la lecture automatisée de texte sur image. Les ateliers examinent les données, les résultats et les limites des modèles.
Les participants structurent un prototype de vision, de la définition de la tâche à l’analyse de performance. Le travail met l’accent sur la validation des résultats et les cas d’erreur.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Équipes intelligence artificielle
- Étudiants avancés
- Ingénieurs en automatisation
Comment se déroule la formation
- 1Analyse de la problématique de vision à traiter
- 2Présentation des données et annotations d’images
- 3Démonstration d’un flux PyTorch
- 4Ateliers d’entraînement et de test
- 5Lecture critique des métriques et erreurs
- 6Synthèse sur le passage vers un cas d’usage opérationnel
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis sont nécessaires pour cette formation ?
Une pratique de Python ainsi que des bases en machine learning sont recommandées. FormaGroup peut vous aider à évaluer l’adéquation du niveau avec le formateur.
Quels cas d’usage peuvent être étudiés ?
La formation peut aborder des problématiques de détection, d’OCR, de segmentation ou d’analyse d’images selon le niveau choisi. FormaGroup coordonne le cadrage de votre besoin.
La formation inclut-elle de la pratique ?
Oui, elle est conçue autour de démonstrations et d’exercices guidés avec PyTorch. FormaGroup organise les modalités de l’intervention.
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