Deep learning appliqué à la vision par ordinateur
Construisez et évaluez des modèles de vision par ordinateur pour classifier des images et détecter des objets. Le parcours s’appuie sur des jeux de données pratiques et aborde le prétraitement, l’entraînement, les métriques et l’inférence.
- Préparation et augmentation des images
- Réseaux convolutifs et classification
- Transfert d’apprentissage
- Détection d’objets et annotation
- Entraînement et évaluation des modèles
- Optimisation d’inférence et démonstrateur
