Contenu de la formation
Les participants structurent un projet de classification à partir d’un corpus textuel. La formation couvre le prétraitement, la modélisation et l’analyse des performances.
Cette formation montre comment explorer et exploiter des données textuelles issues de systèmes techniques. Les participants abordent la détection de patterns et la prédiction de catégories ou de causes.
Les participants utilisent PyTorch pour mettre en œuvre des modèles dédiés à des données textuelles. Les ateliers mettent l’accent sur l’évaluation et l’interprétation des résultats.
Pour qui ?
- Data scientists
- Ingénieurs IA
- Analystes data
- Équipes IT
- Développeurs spécialisés data
Comment se déroule la formation
- 1Cadrer la problématique métier et le type de corpus disponible
- 2Explorer les textes et préparer les données exploitables
- 3Choisir une approche de représentation et de modélisation
- 4Construire un pipeline de classification avec PyTorch
- 5Évaluer les prédictions et analyser les erreurs
- 6Relier les résultats aux décisions métier attendues
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Cette formation est-elle accessible aux débutants en NLP ?
Elle convient à des participants disposant de bases en Python et en machine learning. FormaGroup peut recueillir le niveau du groupe pour ajuster le parcours avec le formateur.
Peut-on utiliser des logs ou textes de notre organisation ?
Un cas d’usage interne peut être envisagé lorsque les données et les conditions de préparation sont définies en amont. FormaGroup organise cette phase de cadrage avant la formation.
Quelle est la durée habituelle ?
Selon l’objectif, le parcours peut être proposé sur deux ou trois jours, avec un format présentiel, distant ou hybride. FormaGroup vous accompagne pour définir l’organisation appropriée.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
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