Consultant formateur Python pour l’analyse de données

Parcours

Ce consultant intervient sur la préparation, la transformation et l’analyse de données avec Python et SQL. Ses travaux mobilisent notamment pandas, NumPy, l’exploration de données, le feature engineering, les tests statistiques et la création de pipelines reproductibles à partir de fichiers, de bases de données ou d’API REST.

L’angle proposé cible les analystes et profils métier qui souhaitent fiabiliser leur travail sur les données avant toute restitution ou modélisation. Le formateur met l’accent sur le nettoyage, le contrôle qualité, la structuration des traitements et la documentation des analyses. Son expérience inclut la production automatisée de rapports CSV et de visualisations à partir de pipelines Python.

Une session type commence par l’import et l’exploration d’un jeu de données, puis poursuit avec le nettoyage, les transformations, les contrôles et la production d’indicateurs. Les participants réalisent des scripts lisibles et réutilisables, avant de relier Python à SQL lorsque cela est pertinent. Le rythme peut être organisé en journées ou demi-journées planifiées à l’avance.

Approche pédagogique

1. 1Recueil des sources de données et du niveau des participants
2. 2Exploration des données et formulation des contrôles attendus
3. 3Démonstrations courtes suivies de manipulations guidées
4. 4Construction progressive de scripts reproductibles
5. 5Relecture des résultats et identification des limites
6. 6Capitalisation des bonnes pratiques et des livrables

Publics accompagnés

• Analystes de données
• Contrôleurs de gestion
• Profils métier travaillant sur des données
• Étudiants en data
• Équipes data

Secteurs d’intervention

Ses 4 formations