En bref
- La formation porte sur le traitement automatique de textes en français, en arabe et en contexte multilingue.
- Le public visé comprend des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles.
- Les ateliers couvrent le prétraitement, la classification, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles.
- La mission s’adresse à des participants dans la région Tanger Tétouan Al Hoceïma, dont Tanger, Tétouan et Al Hoceïma.
- Le présentiel et la formation à distance sont des modalités possibles.
Villes concernées
TangerTétouanLaracheAl HoceïmaKsar El KébirMartil
Votre rôle chez FormaGroup
Cette mission consiste à accompagner des entreprises et des particuliers dans l’application du NLP à des textes français, arabes et multilingues. Les ateliers abordent la préparation des corpus, la classification, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles, jusqu’à un mini-projet pratique.
Missions confiées
- 1Guider les participants dans la préparation de corpus français et arabes, puis leur faire pratiquer la normalisation et la tokenisation de données multilingues.
- 2Présenter les représentations de textes et encadrer la construction de classifieurs à partir de jeux de données adaptés.
- 3Faire réaliser des exercices de reconnaissance d’entités et d’extraction d’informations utiles depuis des textes français et arabes.
- 4Expliquer les modèles de langage et l’adaptation à une tâche, en comparant des approches classiques et neuronales sur des exemples concrets.
- 5Accompagner l’évaluation des résultats et amener les participants à examiner les biais ainsi que les limites des modèles utilisés.
- 6Encadrer un mini-projet de NLP multilingue, de la préparation des données à la comparaison et à la présentation des résultats.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
Module 1Préparation de corpus français et arabes
Module 2Normalisation et tokenisation multilingue
Module 3Représentation des textes et classification
Module 4Reconnaissance d’entités et extraction d’informations
Module 5Modèles de langage et adaptation à une tâche
Module 6Évaluation, biais et limites des résultats
Module 7Mini-projet NLP multilingue
Objectifs pédagogiques
Voir le programme complet de la formation →- Prétraiter des textes français et arabes
- Construire un classifieur de textes
- Extraire des entités et informations utiles
- Comparer des approches classiques et neuronales
- Évaluer les résultats sur un jeu de données adapté
Public à former
Les formations s’adressent à des data scientists, des développeurs Python, des analystes et des équipes qui travaillent sur des données textuelles multilingues. Elles sont destinées à des entreprises et à des particuliers.
Approche pédagogique attendue
- Construire les ateliers autour de corpus français et arabes afin que les participants pratiquent la normalisation et la tokenisation sur des données textuelles concrètes.
- Faire alterner démonstrations et exercices guidés pour entraîner la classification de textes et l’extraction d’entités ou d’informations.
- Comparer des approches classiques et neuronales, puis faire justifier le choix d’une méthode selon la tâche et les données disponibles.
- Prévoir une évaluation des résultats qui aborde la pertinence du jeu de données, les biais possibles et les limites des modèles.
- Accompagner un mini-projet de bout en bout et aider les participants à présenter leurs choix et leurs résultats.
Profil recherché
- Vous maîtrisez le traitement automatique du langage naturel appliqué aux textes français et arabes, notamment les étapes de prétraitement, de classification et d’extraction d’informations.
- Vous savez expliquer et enseigner les représentations de textes, les modèles de langage, l’adaptation à une tâche et l’évaluation de méthodes classiques ou neuronales.
- Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques à des participants aux profils variés.
- Vous êtes en mesure de concevoir des exercices progressifs et d’accompagner des apprenants jusqu’à la réalisation d’un mini-projet NLP multilingue.
Atouts appréciés
- Une expérience auprès de data scientists, de développeurs Python, d’analystes ou d’équipes manipulant des données textuelles multilingues serait appréciée.
- La pratique de projets mobilisant des corpus français et arabes et l’analyse critique des biais de modèles constituerait un atout.
Disponibilité et mobilité
Disponibilité
À convenir avec les formateurs et formatrices intéressés ; la date de démarrage n’est pas précisée.
Mobilité
La mission concerne la région Tanger Tétouan Al Hoceïma, notamment Tanger, Tétouan, Larache, Al Hoceïma, Ksar El Kébir et Martil. Les modalités possibles sont le présentiel ou la formation à distance.
Compétences clés
Préparation de corpus multilinguesNormalisation et tokenisationClassification de textesExtraction d’informationsModèles de langageÉvaluation de modèles NLPAnalyse des biaisAnimation de formation d’adultes
Mots-clés de l’offre
#NLP français-arabe#Traitement du langage naturel#Corpus multilingues#Classification de textes#Reconnaissance d’entités#Extraction d’informations#Modèles de langage#Évaluation NLP
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- À convenir
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français - Arabe
Si vous souhaitez transmettre votre expertise du NLP appliqué au français et à l’arabe, vous pouvez proposer votre candidature pour cette mission FormaGroup dans la région.
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