En bref
- La formation porte sur le traitement automatique de textes en français et en arabe, y compris multilingues.
- Le public visé comprend des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles.
- Les ateliers couvrent la préparation de corpus, la classification, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles.
- La mission concerne la région Béni Mellal Khénifra, notamment Béni Mellal, Khouribga, Khénifra, Fquih Ben Salah et Oued Zem.
- Les interventions peuvent être envisagées en présentiel ou à distance, comme options de réalisation.
Villes concernées
Votre rôle chez FormaGroup
Cette mission s’adresse à des spécialistes du NLP capables de transmettre des méthodes applicables à des données textuelles réelles. Les interventions peuvent se dérouler en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues. La région concernée comprend notamment Béni Mellal, Khouribga, Khénifra, Fquih Ben Salah et Oued Zem.
Missions confiées
- 1Animer des ateliers de préparation de corpus français et arabes, en faisant pratiquer le nettoyage, la normalisation et la tokenisation de textes multilingues.
- 2Accompagner les participants dans la représentation de textes et la construction de classifieurs, depuis le choix d’une approche jusqu’à l’interprétation des résultats.
- 3Faire expérimenter la reconnaissance d’entités et l’extraction d’informations utiles à partir de jeux de données adaptés aux exercices.
- 4Présenter les modèles de langage et l’adaptation à une tâche, puis comparer des approches classiques et neuronales sur des exemples concrets.
- 5Guider l’évaluation des modèles en abordant le choix des données, les biais possibles et les limites des résultats obtenus.
- 6Encadrer un mini-projet de NLP multilingue permettant aux apprenants de mettre en œuvre les étapes de préparation, de modélisation et d’évaluation.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
- Prétraiter des textes français et arabes
- Construire un classifieur de textes
- Extraire des entités et informations utiles
- Comparer des approches classiques et neuronales
- Évaluer les résultats sur un jeu de données adapté
Public à former
La formation s’adresse aux data scientists, développeurs Python, analystes et équipes qui travaillent sur des données textuelles multilingues. Les exercices portent sur des textes français et arabes et visent une mise en pratique des techniques de NLP.
Approche pédagogique attendue
- Construire des ateliers progressifs où les participants préparent eux-mêmes des corpus français et arabes, puis appliquent les étapes de normalisation et de tokenisation.
- Faire pratiquer la classification et l’extraction d’informations sur des jeux de données adaptés, en explicitant les choix de représentation et de méthode.
- Organiser des comparaisons entre approches classiques et neuronales, puis faire interpréter les résultats à partir de critères d’évaluation pertinents.
- Encadrer un mini-projet de bout en bout et intégrer une discussion sur les biais, les limites des modèles et la portée des résultats.
- Fournir des supports et consignes d’exercices qui permettent aux apprenants de reproduire les principales étapes après la formation.
Profil recherché
- Vous maîtrisez le traitement automatique du langage naturel appliqué aux textes en français et en arabe, notamment la préparation de corpus, la classification et l’extraction d’informations.
- Vous savez concevoir et animer une formation pour adultes en adaptant vos explications à des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles.
- Vous êtes en mesure d’enseigner la comparaison des approches classiques et neuronales ainsi que l’évaluation de modèles sur des jeux de données adaptés.
- Vous pouvez guider des exercices pratiques et un mini-projet, en aidant les participants à analyser les résultats, les biais et les limites des méthodes utilisées.
Atouts appréciés
- Une pratique de projets NLP multilingues mobilisant des textes français et arabes vous aidera à proposer des exemples proches des situations rencontrées par les apprenants.
- La capacité à accompagner des publics aux profils techniques variés, des analystes aux développeurs Python, sera appréciée.
Disponibilité et mobilité
À convenir avec FormaGroup.
Mission dans la région Béni Mellal Khénifra, notamment à Béni Mellal, Khouribga, Khénifra, Fquih Ben Salah et Oued Zem. Les interventions sont envisageables en présentiel ou à distance, comme options distinctes.
Compétences clés
Mots-clés de l’offre
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Béni-Mellal-Khénifra
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- Immédiate
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français - Arabe
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