Formateur·rice en traitement automatique du français et de l’arabe — Région Guelmim Oued Noun

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre des méthodes concrètes de traitement de textes multilingues à des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles. Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance. Elles couvrent le parcours complet, de la préparation des corpus à l’évaluation d’un mini-projet NLP.

Missions confiées

1. 1Animer des ateliers de préparation de corpus français et arabes, en faisant pratiquer le nettoyage, la normalisation et la tokenisation multilingue.
2. 2Guider les participants dans la représentation de textes et la construction de classifieurs, puis leur faire comparer des approches classiques et neuronales.
3. 3Faire réaliser des exercices de reconnaissance d’entités et d’extraction d’informations utiles à partir de textes en français et en arabe.
4. 4Présenter les modèles de langage et accompagner leur adaptation à une tâche définie, en explicitant les choix réalisés et leurs limites.
5. 5Encadrer un mini-projet NLP multilingue mobilisant un jeu de données adapté, de la préparation des textes jusqu’à l’interprétation des résultats.
6. 6Apprendre aux participants à évaluer les modèles, à repérer les biais et à discuter les limites des résultats obtenus.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Construire les séances autour d’ateliers guidés sur des corpus français et arabes, du nettoyage jusqu’à la tokenisation.
• Faire alterner explications méthodologiques et exercices de classification, de reconnaissance d’entités et d’extraction d’informations.
• Accompagner un mini-projet qui conduit les participants à choisir un jeu de données, appliquer une approche NLP et examiner les résultats.
• Prévoir des temps de comparaison et d’analyse portant sur les approches classiques et neuronales, les biais et les limites des modèles.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le traitement automatique du français et de l’arabe avec le NLP et pouvez enseigner le prétraitement, la classification, l’extraction d’entités, l’adaptation de modèles et l’évaluation.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques à des publics de data scientists, développeurs Python, analystes et équipes métier.
• Vous savez concevoir des exercices appliqués à des données textuelles multilingues et accompagner les participants dans la réalisation d’un mini-projet.

Atouts appréciés

• Une pratique de la comparaison entre approches classiques et neuronales pour des tâches de classification ou d’extraction d’informations serait appréciée.
• La capacité à aborder les biais et les limites des résultats avec des exemples liés aux données françaises et arabes serait un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre