En bref
- La formation porte sur le traitement automatique de textes en français, en arabe et en contexte multilingue.
- Le public visé comprend des data scientists, des développeurs Python, des analystes et des équipes travaillant sur des données textuelles.
- Les ateliers abordent la préparation de corpus, la classification, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles.
- La mission concerne la région Rabat Salé Kénitra, notamment Rabat, Salé, Témara et Kénitra.
- Les interventions sont possibles en présentiel ou à distance.
Villes concernées
RabatSaléTémaraKénitraSkhiratSidi Kacem
Votre rôle chez FormaGroup
Cette mission consiste à transmettre des méthodes pratiques de traitement automatique du langage naturel appliquées aux textes français, arabes et multilingues. Les sessions s’adressent à des professionnels et des particuliers, en présentiel ou à distance, dans la région, notamment à Rabat, Salé, Témara et Kénitra.
Missions confiées
- 1Concevoir et animer des ateliers de préparation de corpus français et arabes, en faisant pratiquer le nettoyage, la normalisation et la tokenisation de données textuelles.
- 2Guider les participants dans la représentation de textes et la construction de classifieurs, puis leur faire comparer des approches classiques et neuronales.
- 3Présenter la reconnaissance d’entités et l’extraction d’informations, avec des exercices permettant d’identifier et de structurer des éléments utiles dans des textes.
- 4Expliquer l’adaptation de modèles de langage à une tâche et accompagner les apprenants dans le choix d’une approche adaptée à leurs données.
- 5Faire évaluer des modèles sur des jeux de données appropriés, en abordant les biais, les limites des résultats et l’interprétation des performances.
- 6Encadrer un mini-projet de NLP multilingue qui mobilise la préparation des textes, la classification ou l’extraction d’informations et l’évaluation des résultats.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
Module 1Préparation de corpus français et arabes
Module 2Normalisation et tokenisation multilingue
Module 3Représentation des textes et classification
Module 4Reconnaissance d’entités et extraction d’informations
Module 5Modèles de langage et adaptation à une tâche
Module 6Évaluation, biais et limites des résultats
Module 7Mini-projet NLP multilingue
Objectifs pédagogiques
Voir le programme complet de la formation →- Prétraiter des textes français et arabes
- Construire un classifieur de textes
- Extraire des entités et informations utiles
- Comparer des approches classiques et neuronales
- Évaluer les résultats sur un jeu de données adapté
Public à former
La formation s’adresse à des data scientists, des développeurs Python, des analystes et des équipes qui travaillent sur des données textuelles multilingues. Les exercices portent sur des corpus français et arabes et peuvent être adaptés aux cas d’usage des participants.
Approche pédagogique attendue
- Alterner les explications méthodologiques avec des ateliers de préparation et de normalisation de textes français et arabes.
- Faire construire et comparer des solutions de classification et d’extraction d’informations à partir de jeux de données adaptés.
- Guider les participants dans l’évaluation des résultats et la discussion des biais et limites des modèles.
- Accompagner un mini-projet NLP multilingue et fournir des supports permettant de reprendre les étapes abordées pendant la formation.
Profil recherché
- Vous maîtrisez les méthodes de NLP appliquées aux textes français et arabes, notamment la préparation de corpus, la normalisation, la tokenisation, la classification et l’extraction d’informations.
- Vous savez enseigner la représentation des textes, les modèles de langage et la comparaison d’approches classiques et neuronales en les reliant à des cas d’usage concrets.
- Vous êtes en mesure d’accompagner des participants dans l’évaluation de modèles et dans l’analyse de leurs biais et de leurs limites.
- Vous savez structurer une formation pour un public adulte et rendre accessibles des notions techniques à des profils variés.
Atouts appréciés
- Une pratique de projets NLP multilingues ou de traitement de textes français et arabes vous aidera à illustrer les ateliers par des exemples pertinents.
- La capacité à adapter les exercices aux besoins de data scientists, de développeurs Python, d’analystes et d’équipes travaillant sur des données textuelles sera appréciée.
Disponibilité et mobilité
Disponibilité
Disponibilité à convenir pour l’animation des formations.
Mobilité
La mission concerne la région Rabat Salé Kénitra, notamment Rabat, Salé, Témara, Kénitra, Skhirat et Sidi Kacem. Les formations peuvent être animées en présentiel ou à distance.
Compétences clés
Préparation de corpus multilinguesNormalisation et tokenisationClassification de textesReprésentation des textesReconnaissance d’entitésExtraction d’informationsAdaptation de modèles de langageÉvaluation de modèles NLPAnalyse des biais
Mots-clés de l’offre
#NLP français-arabe#Traitement automatique du langage#Corpus multilingues#Classification de textes#Extraction d’entités#Modèles de langage#Évaluation NLP#Mini-projet multilingue
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Rabat-Salé-Kénitra
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- Immédiate
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français - Arabe
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