En bref
- Le sujet porte sur le traitement automatique du français et de l’arabe avec le NLP.
- Les apprenants visés incluent des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des textes multilingues.
- Les sessions peuvent avoir lieu en présentiel ou à distance.
- La mission concerne la région Fès Meknès, notamment Fès, Meknès, Ifrane et Taza.
- Les ateliers associent apprentissages techniques, exercices pratiques et mini-projet NLP multilingue.
Villes concernées
Votre rôle chez FormaGroup
Cette mission s’adresse à des personnes capables de transmettre des méthodes de traitement de textes multilingues à des professionnels et à des particuliers. Les sessions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, avec des ateliers consacrés à la préparation de corpus, à la classification et à l’extraction d’informations.
Missions confiées
- 1Animer des ateliers de préparation de corpus français et arabes, en faisant pratiquer le nettoyage, la normalisation et la tokenisation sur des textes adaptés.
- 2Guider les participants dans la représentation de textes et la construction de classifieurs, puis les aider à comparer des approches classiques et neuronales.
- 3Faire réaliser des exercices de reconnaissance d’entités et d’extraction d’informations utiles à partir de données textuelles multilingues.
- 4Présenter les modèles de langage et l’adaptation d’un modèle à une tâche, en reliant les notions aux cas d’usage travaillés pendant la formation.
- 5Encadrer un mini-projet de NLP multilingue, depuis le choix du jeu de données jusqu’à l’évaluation des résultats.
- 6Aider les apprenants à interpréter les résultats en abordant les biais, les limites des modèles et les critères d’évaluation.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
- Prétraiter des textes français et arabes
- Construire un classifieur de textes
- Extraire des entités et informations utiles
- Comparer des approches classiques et neuronales
- Évaluer les résultats sur un jeu de données adapté
Public à former
La formation s’adresse aux data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles multilingues. Elle vise des participants qui souhaitent prétraiter des textes français et arabes, construire des classifieurs et extraire des informations utiles.
Approche pédagogique attendue
- Alterner les explications méthodologiques avec des exercices de nettoyage, normalisation et tokenisation de textes français et arabes.
- Faire construire et comparer des approches de classification sur un jeu de données adapté.
- Proposer des exercices de reconnaissance d’entités et d’extraction d’informations à partir de corpus multilingues.
- Encadrer un mini-projet qui conduit les participants à évaluer leurs résultats et à discuter des biais et limites observés.
Profil recherché
- Vous maîtrisez le traitement automatique du français et de l’arabe et pouvez enseigner le prétraitement de textes dans ces deux langues.
- Vous savez expliquer et faire pratiquer la classification de textes, la reconnaissance d’entités, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles.
- Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des data scientists, développeurs Python, analystes ou équipes travaillant sur des données textuelles multilingues.
Atouts appréciés
- Une pratique des approches classiques et neuronales du NLP vous permettra d’éclairer les choix de méthode et leurs limites.
- La capacité à accompagner un mini-projet de bout en bout, de la préparation des données à la comparaison des résultats, sera appréciée.
Disponibilité et mobilité
À convenir ; la date de démarrage n’est pas précisée.
Mission dans la région Fès Meknès, notamment à Fès, Meknès, Ifrane ou Taza. Les sessions peuvent être assurées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues.
Compétences clés
Mots-clés de l’offre
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Fès-Meknès
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- À convenir
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français - Arabe
Si vous souhaitez transmettre vos compétences en NLP appliqué au français et à l’arabe, cette mission vous invite à accompagner des apprenants dans des exercices concrets et un mini-projet multilingue.
Postuler maintenant