Formateur machine learning Python pour équipes techniques

Parcours

Le formateur est ingénieur en intelligence artificielle et chercheur en doctorat, spécialisé en machine learning, deep learning et grands modèles de langage. Il conçoit des modèles avec Python et PyTorch, depuis le traitement des données jusqu’à l’entraînement, l’évaluation et le déploiement de services d’inférence.

Sur cet angle destiné aux équipes techniques, il relie les fondations du machine learning à leur mise en œuvre concrète : structuration des jeux de données, choix d’un modèle, expérimentation, lecture des résultats et identification des limites. Son travail de rédaction sur les fondamentaux du machine learning nourrit une approche progressive, attentive aux mécanismes des algorithmes plutôt qu’à la seule utilisation de bibliothèques.

Une session type alterne rappels ciblés, notebooks Python guidés et exercices d’implémentation. Les participants préparent des données avec NumPy et Pandas, entraînent puis évaluent des modèles, avant de discuter des conditions de passage vers un cas d’usage applicatif. Le contenu peut être ajusté avec FormaGroup selon le niveau du groupe et les besoins de l’organisation.

Approche pédagogique

1. 1Recueil du niveau technique et des objectifs avec FormaGroup
2. 2Rappel des concepts nécessaires avant chaque exercice
3. 3Démonstrations pas à pas dans des notebooks Python
4. 4Mise en pratique sur des jeux de données et cas guidés
5. 5Analyse collective des résultats et des erreurs de modèles
6. 6Synthèse des acquis et pistes de travail après la formation

Publics accompagnés

• Développeurs Python
• Équipes data
• Ingénieurs logiciels
• Étudiants en informatique

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations