Consultant formateur machine learning Python pour data teams

Parcours

Le formateur est ingénieur IA et chercheur en intelligence artificielle, avec une pratique de Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Il prépare également un ouvrage consacré aux fondamentaux du machine learning et du deep learning, depuis les bases Python jusqu’aux transformers.

Pour les équipes data, son apport consiste à relier les principes des algorithmes aux décisions concrètes d’un projet : préparation des données, choix d’une méthode, entraînement, évaluation et analyse des résultats. Son expérience de développement de modèles depuis les principes fondamentaux favorise une compréhension solide plutôt qu’une utilisation uniquement automatisée des bibliothèques.

La formation débute par la structuration d’un jeu de données et l’exploration des variables. Elle avance ensuite vers la mise en œuvre de modèles avec Python, la comparaison des performances et l’interprétation des résultats. Des exercices permettent de relier chaque étape à un scénario de classification ou de prédiction.

Approche pédagogique

1. 1Cadrage des besoins et des prérequis Python
2. 2Exploration d’un jeu de données avec Pandas et NumPy
3. 3Explication des notions statistiques et algorithmiques nécessaires
4. 4Mise en œuvre de modèles avec des bibliothèques Python
5. 5Comparaison des résultats avec des métriques adaptées
6. 6Restitution des bonnes pratiques de validation

Publics accompagnés

• Data analysts techniques
• Développeurs Python
• Équipes data
• Étudiants en data et IA

Secteurs d’intervention

Ses 4 formations