Consultant formateur machine learning Python à Tanger

Parcours

Le formateur intervient sur les fondamentaux du machine learning et du deep learning avec Python. Ingénieur en intelligence artificielle et chercheur en doctorat, il conçoit des algorithmes et modèles depuis leurs principes de base, notamment dans le cadre d’un ouvrage pédagogique consacré au parcours allant de Python aux transformers.

Cette formation s’adresse aux profils souhaitant structurer leur pratique du machine learning plutôt que d’utiliser des bibliothèques comme des boîtes noires. Le consultant aborde la préparation des données, les notions de représentation, l’apprentissage, l’évaluation et les limites d’un modèle. Les exercices s’appuient sur Python, NumPy, Pandas, scikit-learn et, selon le niveau, PyTorch.

Le déroulé privilégie une progression par la pratique : prise en main des données, construction d’un premier modèle, mesure de sa qualité puis comparaison de solutions. Les participants consolident également les bases nécessaires pour comprendre les réseaux de neurones, les modèles de langage et les projets d’intelligence artificielle plus avancés.

Approche pédagogique

1. 1Diagnostic des acquis en Python et en analyse de données
2. 2Mise en contexte des étapes d’un projet de machine learning
3. 3Exercices de manipulation et de préparation de données
4. 4Construction guidée de modèles avec Python
5. 5Évaluation des résultats et discussion des limites
6. 6Capitalisation des bonnes pratiques pour les projets futurs

Publics accompagnés

• Développeurs
• Analystes de données
• Étudiants en informatique
• Équipes techniques
• Profils en reconversion vers la data

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations