Contenu de la formation
Les participants découvrent les étapes essentielles d’un projet de machine learning, de la donnée à l’évaluation. La formation s’appuie sur des exercices Python progressifs et des notebooks commentés.
Cette formation aborde la préparation des données, l’entraînement, les métriques et l’interprétation des résultats. Les participants mettent en pratique une démarche d’expérimentation structurée.
Les participants explorent les principes des réseaux de neurones et leur implémentation dans PyTorch. Les travaux pratiques couvrent la construction d’un modèle, son entraînement et son évaluation.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Équipes data
- Ingénieurs logiciels
- Étudiants en informatique
Comment se déroule la formation
- 1Recueil du niveau technique et des objectifs avec FormaGroup
- 2Rappel des concepts nécessaires avant chaque exercice
- 3Démonstrations pas à pas dans des notebooks Python
- 4Mise en pratique sur des jeux de données et cas guidés
- 5Analyse collective des résultats et des erreurs de modèles
- 6Synthèse des acquis et pistes de travail après la formation
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quel niveau faut-il avoir avant cette formation ?
Une première pratique de Python est recommandée. FormaGroup peut préciser le niveau attendu avec le formateur avant l’inscription.
La formation peut-elle être organisée pour une équipe interne ?
Oui. FormaGroup organise la mise en relation et peut préparer une session dédiée aux besoins de votre équipe.
Quels outils sont utilisés pendant les exercices ?
Les exercices s’appuient principalement sur Python, NumPy, Pandas, scikit-learn et PyTorch, selon le parcours retenu.
Une attestation est-elle prévue ?
Les modalités d’attestation sont confirmées par FormaGroup lors de l’organisation de la formation.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
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