Parcours
Le formateur a participé à l’industrialisation de solutions d’IA intégrant Docker, FastAPI, GitHub Actions, services cloud et outils d’observabilité. Son expérience couvre notamment le déploiement de systèmes RAG, d’applications API et de pipelines d’intelligence artificielle dans des environnements cloud.
Cette formation est destinée aux équipes de développement et data qui souhaitent rendre leurs prototypes plus reproductibles et plus faciles à déployer. L’intervenant aborde la création d’images Docker, la gestion des dépendances Python, l’exposition d’API, les principes de CI/CD et les enjeux spécifiques liés aux applications IA.
Le parcours repose sur un fil rouge applicatif : structurer un projet, créer un conteneur, tester son exécution, intégrer une API et préparer un pipeline de livraison. Des échanges sont consacrés à la journalisation, au suivi des comportements et aux bonnes pratiques de maintenance d’un service IA.
Domaines d’expertise
- Docker
- FastAPI
- Python
- GitHub Actions
- CI/CD
- API REST
- Déploiement cloud
- Observabilité IA
Approche pédagogique
- 1Analyse de l’architecture applicative existante
- 2Structuration d’un projet Python déployable
- 3Création et optimisation d’images Docker
- 4Mise en place d’une API et de configurations
- 5Introduction aux contrôles CI/CD
- 6Revue des besoins d’observabilité et de maintenance
Publics accompagnés
- Développeurs Python
- Ingénieurs DevOps
- Ingénieurs IA
- Équipes data platform
Secteurs d’intervention
Ses 9 formations
Formation Docker et déploiement d’applications IA pour DevOps
Un accompagnement pratique pour conteneuriser, déployer et observer des applications data et IA.
Formation NLP et traitement automatique du langage avec PyTorch
Transformer des données textuelles en modèles exploitables, de l’exploration des corpus à l’évaluation des prédictions.
Formation deep learning et vision par ordinateur avec PyTorch
Développer une démarche de vision par ordinateur, de la préparation des données à l’évaluation d’un modèle de détection.
Formation évaluation et observabilité des applications LLM
Mettre en place des critères de qualité et une observabilité utile pour faire progresser les applications fondées sur les LLM.
Formation IA agentique pour développeurs à Casablanca
Apprendre à concevoir des agents IA qui raisonnent, appellent des outils et exécutent des workflows métier contrôlés.
Formation RAG et LangChain pour équipes IA à Casablanca
Concevoir des applications RAG capables d’exploiter des documents métier avec des réponses plus pertinentes et traçables.
Formation Python pour l’analyse de données en entreprise
Des bases Python aux analyses exploitables, avec une approche structurée de préparation et de visualisation des données.
Formation machine learning avec Python pour équipes data
Une formation appliquée au cycle complet de création et d’évaluation de modèles de machine learning avec Python.
Formation Azure AI et IA générative pour équipes techniques
Un formateur orienté projets pour concevoir des assistants, systèmes RAG et solutions d’IA générative industrialisables.
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