IT et cybersécurité5 jours
Cette formation prépare à déployer et exploiter des ressources sur Google Cloud Platform. Elle couvre les services de calcul, de stockage, de réseau, les permissions et les opérations courantes nécessaires à l’administration d’environnements cloud.
- Fondamentaux de Google Cloud et projets
- Gestion des identités et des permissions IAM
- Compute Engine et services de calcul
- Stockage et bases de données managées
- Réseaux virtuels et connectivité
- Surveillance, journalisation et dépannage
- Révision des domaines de certification
IA et data4 jours
Apprenez à interroger et organiser des données analytiques dans BigQuery avec SQL. La formation couvre le chargement, la modélisation, les bonnes pratiques de requêtage et les principes de maîtrise des coûts.
- Présentation de BigQuery et de son architecture
- Projets, jeux de données et tables
- Chargement et exportation des données
- Requêtes GoogleSQL et fonctions analytiques
- Partitionnement et clustering
- Vues et organisation des traitements
- Optimisation, coûts et contrôle des accès
IT et cybersécurité5 jours
Découvrez les principaux services Google Cloud et les tâches courantes d’administration d’un environnement cloud. La formation aborde les projets, les réseaux, les machines virtuelles, le stockage, les accès et la supervision.
- Structure des ressources Google Cloud
- IAM, comptes de service et permissions
- Réseaux virtuels, sous-réseaux et pare-feu
- Compute Engine et gestion des machines virtuelles
- Stockage cloud et services de données
- Surveillance, journaux, sécurité et coûts
IT et cybersécurité2 jours
Apprenez à analyser et à piloter les coûts des environnements cloud en associant les équipes techniques, financières et métiers. La formation traite de la visibilité des dépenses, de l’allocation des coûts et des leviers d’optimisation.
- Principes FinOps et responsabilités des équipes
- Facturation, consommation et unités de coût
- Allocation, étiquetage et budgets
- Analyse des écarts et prévision des dépenses
- Optimisation des ressources cloud
- Indicateurs, gouvernance et amélioration continue
IA et data5 jours
Cette formation couvre la conception, l’entraînement, le déploiement et l’exploitation de solutions de machine learning sur Google Cloud. Elle prépare à la certification Professional Machine Learning Engineer et s’adresse à des profils déjà familiers avec les principes du ML et du cloud.
- Architecture ML sur Google Cloud
- Préparation et gouvernance des données
- Développement et entraînement de modèles
- Pipelines et automatisation du cycle ML
- Déploiement, inférence et mise à l’échelle
- Surveillance, qualité et préparation à l’examen
