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Intelligence artificielle et data

Formation Préparation à la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer au Maroc

Cette formation couvre la conception, l’entraînement, le déploiement et l’exploitation de solutions de machine learning sur Google Cloud. Elle prépare à la certification Professional Machine Learning Engineer et s’adresse à des profils déjà familiers avec les principes du ML et du cloud.

PythonGoogle CloudGoogle Vertex AI
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Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Concevoir une architecture de machine learning adaptée aux contraintes métier
02Préparer et gérer des données pour l’entraînement
03Construire et évaluer des modèles sur Google Cloud
04Déployer des modèles et organiser leur mise en production
05Surveiller les performances et la dérive des modèles

Programme indicatif

Module 1

Architecture ML sur Google Cloud

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Préparation et gouvernance des données

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Développement et entraînement de modèles

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 4

Pipelines et automatisation du cycle ML

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 5

Déploiement, inférence et mise à l’échelle

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 6

Surveillance, qualité et préparation à l’examen

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Ingénieurs machine learning, data engineers et architectes cloud ayant une expérience préalable des modèles et des services cloud.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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