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Mission de formation

Formateur·rice en NLP multilingue français-arabe — Région Souss Massa

FormaGroup recherche un formateur ou une formatrice pour animer une formation consacrée au traitement automatique de textes en français et en arabe dans la région Souss Massa.

Traitement automatique du français et de l’arabe avec le NLPRégion Souss MassaPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 30 octobre 2026 · valable jusqu’au 29 décembre 2026

En bref

  • La mission porte sur le traitement automatique de textes en français, en arabe et en contexte multilingue.
  • Les participants visés comprennent des data scientists, des développeurs Python, des analystes et des équipes travaillant sur des données textuelles.
  • Le programme aborde le prétraitement, la classification, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles.
  • Les interventions peuvent être organisées en présentiel ou à distance dans le cadre de cette offre.
  • Le périmètre géographique est la région Souss Massa, notamment Agadir, Inezgane, Taroudant et Aït Melloul.

Villes concernées

AgadirInezganeTaroudantAït Melloul

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre des méthodes concrètes de traitement automatique du langage naturel (NLP) sur des données textuelles multilingues. Les formations s’adressent notamment à des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des textes en français et en arabe. Elles peuvent être proposées en présentiel ou à distance.

Missions confiées

  1. 1Préparer et animer des ateliers de constitution et de préparation de corpus en français et en arabe, en travaillant notamment le nettoyage, la normalisation et la tokenisation multilingue.
  2. 2Guider les participants dans la représentation de textes et la construction de classifieurs, en comparant des approches adaptées aux données et aux objectifs étudiés.
  3. 3Faire pratiquer la reconnaissance d’entités et l’extraction d’informations utiles à partir de contenus textuels français, arabes ou multilingues.
  4. 4Présenter des modèles de langage et accompagner leur adaptation à une tâche, en explicitant les choix techniques et les limites des résultats.
  5. 5Encadrer l’évaluation de modèles sur des jeux de données adaptés, en abordant les biais, les erreurs et la comparaison d’approches classiques et neuronales.
  6. 6Accompagner la réalisation d’un mini-projet NLP multilingue, depuis le choix d’une tâche jusqu’à l’analyse des résultats obtenus.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation de corpus français et arabes
Module 2Normalisation et tokenisation multilingue
Module 3Représentation des textes et classification
Module 4Reconnaissance d’entités et extraction d’informations
Module 5Modèles de langage et adaptation à une tâche
Module 6Évaluation, biais et limites des résultats
Module 7Mini-projet NLP multilingue
Objectifs pédagogiques
  • Prétraiter des textes français et arabes
  • Construire un classifieur de textes
  • Extraire des entités et informations utiles
  • Comparer des approches classiques et neuronales
  • Évaluer les résultats sur un jeu de données adapté
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse à des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles multilingues. Elle vise à leur faire pratiquer des tâches de NLP sur des textes en français et en arabe.

Approche pédagogique attendue

  • Alterner les explications méthodologiques avec des exercices guidés de nettoyage, de normalisation et de tokenisation de corpus français et arabes.
  • Faire construire et comparer des représentations de textes et des classifieurs à partir de jeux de données adaptés aux tâches abordées.
  • Proposer des ateliers d’extraction d’entités et d’informations, puis faire discuter la pertinence des résultats et des erreurs observées.
  • Encadrer un mini-projet NLP multilingue et guider les participants dans l’évaluation, la comparaison des approches et l’analyse des biais et limites.
  • Fournir des supports et consignes de pratique qui aident les participants à reproduire les étapes abordées pendant la formation.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le traitement automatique du langage naturel appliqué aux textes français et arabes, y compris les enjeux de préparation de données multilingues.
  • Vous êtes en mesure d’enseigner la normalisation et la tokenisation, la représentation des textes, la classification, la reconnaissance d’entités et l’extraction d’informations.
  • Vous savez expliquer et mettre en pratique l’adaptation de modèles de langage, ainsi que l’évaluation de modèles et l’interprétation de leurs limites et biais.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes métier.

Atouts appréciés

  • Une pratique de projets NLP multilingues vous permettra d’illustrer les notions avec des cas proches des données textuelles rencontrées par les participants.
  • La capacité à encadrer un mini-projet de bout en bout, du prétraitement à la comparaison des résultats, constitue un atout pour cette mission.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

Disponibilité à convenir avec FormaGroup pour l’animation des sessions.

Mobilité

Mission dans la région Souss Massa, notamment à Agadir, Inezgane, Taroudant ou Aït Melloul. Les interventions peuvent être envisagées en présentiel ou à distance.

Compétences clés

NLP français-arabePréparation de corpusNormalisation multilingueTokenisation de textesClassification de textesReconnaissance d’entitésExtraction d’informationsÉvaluation de modèlesAnimation de formation

Mots-clés de l’offre

#Traitement automatique du langage#NLP multilingue#Textes français et arabes#Prétraitement de corpus#Classification de textes#Extraction d’entités#Modèles de langage#Évaluation NLP

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et traitement des données
Région
Souss-Massa
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français - Arabe

Pour cette mission FormaGroup, mobilisez votre expertise du NLP français-arabe et votre expérience pédagogique au service d’ateliers pratiques destinés à des publics travaillant sur des données textuelles.

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