Parcours
Le formateur a conduit un projet de plateforme de prédiction de maintenance intégrant ingestion de données, ingénierie de variables, versionnement de modèles, API d’inférence, suivi de dérive et tableau de bord d’explicabilité. Son parcours combine Python, machine learning, FastAPI, Docker et développement de solutions orientées usage.
Cet accompagnement s’adresse aux équipes data et développement qui souhaitent mieux organiser le cycle de vie de leurs modèles. La formation privilégie une lecture concrète du MLOps : reproductibilité, préparation des données, exposition d’un modèle via API, surveillance des résultats et communication des limites aux parties prenantes.
Le programme part d’un cas de modèle prédictif et guide les participants dans la structuration d’un pipeline simple. Les ateliers couvrent la préparation des composants, la conteneurisation avec Docker, la mise à disposition d’une API FastAPI et les principes de suivi de dérive et d’explicabilité.
Domaines d’expertise
- MLOps
- Python
- Docker
- FastAPI
- Déploiement de modèles
- APIs REST
- Suivi de dérive
- Explicabilité de modèles
Certifications et références
- Six Sigma Yellow Belt
Approche pédagogique
- 1Diagnostic du niveau de maturité du projet data
- 2Cartographie des étapes du cycle de vie du modèle
- 3Atelier de structuration d’un service d’inférence
- 4Conteneurisation d’un composant avec Docker
- 5Mise en pratique d’une API FastAPI
- 6Étude des besoins de suivi et d’explicabilité
Publics accompagnés
- Data scientists
- Développeurs backend
- Équipes data engineering
- Responsables techniques
Secteurs d’intervention
Ses 6 formations
Formation MLOps et déploiement de modèles à Meknès
Structurez le passage du prototype de machine learning à un service de prédiction plus robuste et exploitable.
Formation applications RAG avec modèles de langage à Meknès
Concevez des assistants IA capables de rechercher, contextualiser et restituer des réponses à partir de vos sources.
Formation deep learning et vision par ordinateur à Meknès
Explorez les méthodes de deep learning pour analyser des images et construire des projets de vision par ordinateur.
Formation machine learning avec Python à Meknès
Passez de la donnée au modèle prédictif grâce à une formation machine learning orientée projets.
Formation SQL et bases de données relationnelles à Meknès
Apprenez à interroger et structurer des bases de données relationnelles pour répondre à des besoins opérationnels réels.
Formation Python pour l’analyse de données à Meknès
Développez des analyses de données concrètes avec Python, de la préparation des données à l’interprétation des résultats.
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