Parcours
Le formateur est spécialisé en intelligence artificielle et data science et a participé à des projets de prédiction appliqués à des données opérationnelles. Son expérience couvre l’analyse de données, le machine learning, le développement Python et la création de solutions d’aide à la décision.
Cette page s’adresse aux équipes techniques et aux profils data qui souhaitent comprendre comment structurer un projet de machine learning de manière pragmatique. L’objectif n’est pas seulement d’entraîner un modèle, mais aussi de relier la problématique métier, les données disponibles, les choix de modélisation et l’évaluation des résultats.
La formation aborde la définition du problème, la préparation des variables, la séparation des données, l’entraînement et l’évaluation des modèles. Les participants réalisent un cas pratique de prédiction, analysent les résultats obtenus et identifient les limites à prendre en compte avant toute utilisation opérationnelle.
Domaines d’expertise
- Machine learning avec Python
- Analyse de données
- Préparation de variables
- Modèles prédictifs
- Évaluation de modèles
- Réseaux de neurones
- Aide à la décision
- Interprétation de résultats
Certifications et références
- Six Sigma Yellow Belt
Approche pédagogique
- 1Cadrage du cas d’usage et des données disponibles
- 2Rappel des principes de modélisation prédictive
- 3Préparation et exploration des données
- 4Entraînement de modèles Python
- 5Comparaison et interprétation des performances
- 6Restitution des enseignements du cas pratique
Publics accompagnés
- Data analysts
- Développeurs Python
- Étudiants en data science
- Équipes techniques
Secteurs d’intervention
Ses 6 formations
Formation machine learning avec Python à Meknès
Passez de la donnée au modèle prédictif grâce à une formation machine learning orientée projets.
Formation MLOps et déploiement de modèles à Meknès
Structurez le passage du prototype de machine learning à un service de prédiction plus robuste et exploitable.
Formation applications RAG avec modèles de langage à Meknès
Concevez des assistants IA capables de rechercher, contextualiser et restituer des réponses à partir de vos sources.
Formation deep learning et vision par ordinateur à Meknès
Explorez les méthodes de deep learning pour analyser des images et construire des projets de vision par ordinateur.
Formation SQL et bases de données relationnelles à Meknès
Apprenez à interroger et structurer des bases de données relationnelles pour répondre à des besoins opérationnels réels.
Formation Python pour l’analyse de données à Meknès
Développez des analyses de données concrètes avec Python, de la préparation des données à l’interprétation des résultats.
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