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Intelligence artificielle et data · Drâa Tafilalet

Formation Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark à Zagora

Apprenez à traiter de grands volumes de données avec Apache Spark et son interface Python. La formation aborde les DataFrames, les transformations distribuées, les formats de stockage et l’optimisation de traitements analytiques. La session est construite à partir des disponibilités et objectifs exprimés par les participants de Zagora et des environs.

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Contexte local

Pourquoi suivre cette formation à Zagora ?

Des formations construites autour des besoins du tourisme, de l’agriculture, des associations et des services territoriaux. Le contenu de la formation Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark est ajusté aux profils inscrits, notamment dans les secteurs suivants : tourisme, agriculture, services.

Zone couverteZagora et environs

Ouarzazate, Tinghir, Errachidia

Formats étudiésPrésentiel, hybride, distance

Le choix dépend du groupe et du formateur mobilisé.

Objectifs opérationnels

01Manipuler des DataFrames avec PySpark
02Construire des traitements distribués et réutilisables
03Lire et écrire des données dans des formats courants
04Optimiser les transformations et les jointures
05Intégrer Spark dans un pipeline de données

Programme proposé

Partie 1

Architecture Spark et environnement d’exécution

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 2

DataFrames et opérations PySpark

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 3

Chargement et écriture de données

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 4

Transformations, agrégations et jointures

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 5

Partitionnement et formats de données

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 6

Optimisation et diagnostic de performance

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 7

Pipeline de traitement de bout en bout

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Profils de compétences

Formateurs suggérés pour Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark à Zagora

Ces références anonymisées décrivent cinq profils de compétences à rechercher. Elles ne représentent ni des personnes inscrites sur FormaGroup, ni une disponibilité confirmée.

Pourquoi des profils anonymisés ?

FormaGroup observe les spécialités et parcours visibles dans des sources professionnelles publiques, puis construit des critères originaux sans republier de nom, photo, coordonnées, tarif, avis ou biographie individuelle.

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À Zagora ou à distance

Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark avec un formateur du réseau

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Questions fréquentes

Avant de signaler votre intérêt

Quand la formation Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark peut elle démarrer à Zagora ?+

Le calendrier est proposé lorsque plusieurs demandes compatibles sont réunies. Les participants valident ensuite le format, les dates et les conditions avant toute inscription payante.

La formation peut elle être organisée pour une entreprise ?+

Oui. Une entreprise peut demander une session dédiée à Zagora, dans ses locaux, dans un espace adapté ou à distance selon le programme.

Que se passe t il si le groupe local n'est pas encore complet ?+

La demande reste qualifiée et peut être rapprochée d'une session à distance, d'une ville voisine ou d'une proposition sur mesure si cela correspond aux préférences indiquées.

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