Contexte local
Pourquoi suivre cette formation à Rabat ?
Une offre pensée pour les administrations, les sièges d’entreprise, les cabinets et les professionnels en évolution de carrière. Le contenu de la formation Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark est ajusté aux profils inscrits, notamment dans les secteurs suivants : administration publique, conseil, technologies.
Salé, Témara, Skhirat
Le choix dépend du groupe et du formateur mobilisé.
Objectifs opérationnels
Programme proposé
Architecture Spark et environnement d’exécution
Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.
DataFrames et opérations PySpark
Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.
Chargement et écriture de données
Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.
Transformations, agrégations et jointures
Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.
Partitionnement et formats de données
Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.
Optimisation et diagnostic de performance
Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.
Pipeline de traitement de bout en bout
Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.
