Formateur·rice Python et machine learning — intervention à Tétouan

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission locale s’adresse à un public d’une personne, avec un niveau intermédiaire. Le parcours doit relier les étapes de préparation et d’analyse des données à l’entraînement, l’évaluation, l’interprétation et au déploiement de modèles. Le format souhaité est hybride, avec des options en présentiel à Tétouan ou à distance. Une durée souhaitée de cinq jours est indiquée, à planifier de façon flexible selon les disponibilités.

Missions confiées

1. 1Animer des séquences pratiques sur la préparation et l’exploration des données, en montrant comment examiner les variables et préparer un jeu de données exploitable.
2. 2Accompagner le participant dans la mise en œuvre de modèles supervisés et non supervisés avec Python, à partir d’exercices adaptés à son niveau intermédiaire.
3. 3Faire travailler les méthodes d’évaluation des performances et expliquer comment interpréter les résultats obtenus pour éclairer un cas métier.
4. 4Guider la réalisation d’un livrable intégrant les étapes de préparation, de modélisation, d’évaluation et d’interprétation, puis aborder les principes de son déploiement.
5. 5Adapter le rythme et les exercices à une formation individuelle, en vérifiant progressivement la compréhension et l’autonomie du participant.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Privilégier des exercices concrets de préparation, d’exploration et de sélection des variables pour mettre rapidement les notions en pratique.
• Faire expérimenter des modèles supervisés et non supervisés avec Python, en explicitant les étapes et les choix réalisés.
• Intégrer des activités d’évaluation et d’interprétation des résultats, puis accompagner la production d’un livrable appliqué.
• Adapter les explications et le rythme aux acquis du participant et vérifier sa compréhension au fil de la formation.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les étapes d’un projet de machine learning avec Python, depuis la préparation et l’exploration des données jusqu’à l’évaluation et au déploiement des modèles.
• Vous savez enseigner les modèles supervisés et non supervisés et aider un apprenant de niveau intermédiaire à les mettre en pratique.
• Vous êtes capable d’expliquer les résultats et les choix de modélisation avec clarté, en les reliant à des situations métier.
• Vous savez concevoir et encadrer des exercices pratiques adaptés à un format individuel et ajuster votre accompagnement au rythme de l’apprenant.

Atouts appréciés

• Une pratique de la formation individuelle ou de l’accompagnement de profils data analysts, développeurs ou futurs data scientists serait appréciée.
• La capacité à organiser une intervention en présentiel à Tétouan et à adapter les activités à un format hybride serait un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre