Machine learning avec Python : formateur expert recherché au Maroc

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à accompagner un participant de niveau intermédiaire dans l’apprentissage appliqué du machine learning avec Python. Le parcours aborde la préparation et l’exploration des données, les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que l’évaluation, l’interprétation et le déploiement des modèles. La formation peut être organisée en présentiel, à distance ou en format hybride, selon les modalités retenues pour la mission.

Missions confiées

1. 1Construire un parcours progressif de machine learning avec Python, adapté au niveau intermédiaire du participant et à ses besoins d’apprentissage.
2. 2Animer des séquences pratiques sur la préparation, l’exploration et la transformation des données, notamment le choix et la création de variables pertinentes.
3. 3Faire expérimenter des modèles supervisés et non supervisés à partir de données et de cas d’application adaptés au participant.
4. 4Encadrer l’évaluation des performances des modèles et apprendre à interpréter les résultats de manière rigoureuse.
5. 5Présenter les étapes et les bonnes pratiques nécessaires pour préparer le déploiement d’un modèle de machine learning.
6. 6Guider le participant dans la réalisation d’un livrable intégrant la préparation des données, la modélisation, l’évaluation, l’interprétation et les pistes de déploiement.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Vous alternez explications structurées et exercices guidés pour faire pratiquer la préparation, l’exploration et la création de variables.
• Vous proposez des mises en pratique de modèles supervisés et non supervisés sur des données ou des cas adaptés aux objectifs pédagogiques.
• Vous accompagnez le participant dans l’évaluation et l’interprétation des résultats, en explicitant les choix et les limites des modèles.
• Vous structurez les apprentissages autour d’un livrable qui mobilise les étapes du parcours jusqu’aux principes de déploiement.
• Vous adaptez les supports, les exemples et le rythme à un accompagnement individuel, quel que soit le mode retenu pour la formation.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le machine learning avec Python et pouvez expliquer clairement les étapes allant de la préparation des données à l’évaluation et au déploiement d’un modèle.
• Vous savez enseigner les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les principes d’exploration des données et de construction de variables.
• Vous êtes en mesure d’adapter votre accompagnement à une formation individuelle de niveau intermédiaire, en vérifiant la compréhension et en ajustant le rythme.
• Vous pouvez guider des exercices pratiques et accompagner la production d’un livrable mobilisant les notions étudiées.

Atouts appréciés

• Une pratique professionnelle de l’analyse de données, du développement ou de la data science vous aidera à relier les notions enseignées à des situations concrètes.
• La capacité à conduire une formation individuelle en présentiel, à distance ou en format hybride constitue un atout pour répondre aux différentes modalités possibles.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre