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Mission de formation

Formateur·rice en pipelines de données avec Apache Airflow — Région Rabat Salé Kénitra

FormaGroup recherche des formateurs et formatrices pour animer des formations en ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow dans la région Rabat Salé Kénitra.

Ingénierie des pipelines de données avec Apache AirflowRégion Rabat Salé KénitraPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : Immédiate
Postuler avec mon CV Publiée le 30 octobre 2026 · valable jusqu’au 29 décembre 2026

En bref

  • La formation porte sur la conception et l’exploitation de pipelines de données avec Apache Airflow.
  • Le public comprend des data engineers, des développeurs Python, des analystes et des administrateurs de plateformes de données.
  • Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance.
  • La mission concerne la région Rabat Salé Kénitra, notamment Rabat, Salé, Témara, Kénitra, Skhirat et Sidi Kacem.
  • FormaGroup recherche des formateurs et formatrices pour animer cette formation auprès d’entreprises et de particuliers.

Villes concernées

RabatSaléTémaraKénitraSkhiratSidi Kacem

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à transmettre aux participants les méthodes pour concevoir, planifier et exploiter des workflows de données avec Apache Airflow. Les interventions s’adressent à des entreprises et à des particuliers de la région, avec des options en présentiel ou à distance. Des sessions peuvent concerner Rabat, Salé, Témara, Kénitra, Skhirat et Sidi Kacem.

Missions confiées

  1. 1Présenter l’architecture et les concepts d’Apache Airflow, puis guider les participants dans la modélisation d’un pipeline sous forme de DAG.
  2. 2Faire pratiquer la création et la structuration de DAG en mettant en œuvre des opérateurs, des tâches et leurs dépendances.
  3. 3Accompagner le paramétrage des traitements et l’organisation des connexions et des secrets utilisés à l’exécution.
  4. 4Encadrer des exercices de gestion des erreurs, de reprise des traitements et de configuration des alertes.
  5. 5Faire appliquer des tests et des bonnes pratiques de développement pour améliorer la fiabilité des pipelines.
  6. 6Montrer comment déployer et superviser un pipeline, puis diagnostiquer les échecs à partir du suivi des tâches.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Architecture et concepts Apache Airflow
Module 2Création et structuration de DAG
Module 3Opérateurs, tâches et dépendances
Module 4Paramètres, connexions et secrets
Module 5Gestion des erreurs, reprises et alertes
Module 6Tests et bonnes pratiques de développement
Module 7Déploiement et supervision d’un pipeline
Objectifs pédagogiques
  • Modéliser un pipeline sous forme de DAG
  • Planifier et paramétrer des traitements
  • Gérer les dépendances, erreurs et reprises
  • Organiser les connexions et paramètres d’exécution
  • Surveiller les tâches et diagnostiquer les échecs
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données. Elle porte sur la conception, le paramétrage, la gestion des incidents et la supervision de pipelines orchestrés avec Apache Airflow.

Approche pédagogique attendue

  • Alternez les explications sur l’architecture d’Airflow avec des exercices de modélisation de pipelines sous forme de DAG.
  • Faites manipuler les opérateurs, les tâches, les dépendances et les paramètres au fil de cas pratiques.
  • Proposez des mises en situation pour traiter les erreurs, organiser les reprises et configurer des alertes.
  • Guidez les participants dans les tests, le déploiement et la supervision, en les faisant diagnostiquer des échecs de tâches.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez Apache Airflow et l’ingénierie des pipelines de données, notamment la conception de DAG, l’orchestration des tâches et le suivi des traitements.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles les notions d’ordonnancement, de dépendances, de reprises et de supervision.
  • Vous êtes en mesure d’enseigner les paramètres d’exécution, les connexions, les secrets, les tests et les bonnes pratiques de développement liés au programme.

Atouts appréciés

  • Une pratique de la conception ou de l’exploitation de workflows de données avec Apache Airflow vous aidera à illustrer les notions par des situations concrètes.
  • La capacité à adapter les explications à des data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données sera appréciée.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup ; la date de démarrage n’est pas précisée.

Mobilité

Mission dans la région Rabat Salé Kénitra, avec des options de formation en présentiel ou à distance. Les interventions peuvent notamment concerner Rabat, Salé, Témara, Kénitra, Skhirat et Sidi Kacem.

Compétences clés

Orchestration avec Apache AirflowConception de DAGGestion des dépendancesParamétrage des traitementsGestion des erreurs et reprisesTests de pipelinesSupervision des tâchesFormation d’adultes

Mots-clés de l’offre

#Apache Airflow#Pipelines de données#Orchestration de workflows#DAG#Dépendances de tâches#Supervision de pipelines#Formation data engineering

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et données
Région
Rabat-Salé-Kénitra
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
Immédiate
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans
Niveau d’étude
Bac+3
Langues
Français

Si vous maîtrisez Apache Airflow et aimez transmettre des pratiques concrètes d’orchestration des données, cette mission FormaGroup peut correspondre à votre expertise.

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