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Mission de formation

Formateur ou formatrice Apache Airflow et ingénierie des pipelines de données — Région Tanger Tétouan Al Hoceïma

FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour animer une nouvelle formation au catalogue consacrée à l’ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow dans la région Tanger Tétouan Al Hoceïma.

Ingénierie des pipelines de données avec Apache AirflowRégion Tanger Tétouan Al HoceïmaPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 2 novembre 2026 · valable jusqu’au 1 janvier 2027

En bref

  • Le sujet porte sur l’ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow.
  • La formation s’adresse aux data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données.
  • Les sessions peuvent être organisées en présentiel ou à distance.
  • La mission concerne la région Tanger Tétouan Al Hoceïma, notamment Tanger, Tétouan et Al Hoceïma.
  • FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour une nouvelle formation de son catalogue.

Villes concernées

TangerTétouanLaracheAl HoceïmaKsar El KébirMartil

Votre rôle chez FormaGroup

Vous savez concevoir des workflows de données planifiés et souhaitez transmettre vos pratiques autour d’Apache Airflow ? Vous accompagnerez des entreprises et des particuliers dans la création, l’exploitation et la supervision de pipelines, avec des exercices appliqués aux principaux modules du programme.

Missions confiées

  1. 1Présenter l’architecture et les concepts d’Apache Airflow, puis guider les participants dans la modélisation d’un pipeline sous forme de DAG.
  2. 2Faire construire et structurer des DAG en travaillant sur les opérateurs, les tâches, leurs dépendances, leur planification et leurs paramètres.
  3. 3Encadrer des exercices sur la configuration des connexions et des secrets, ainsi que sur l’organisation des paramètres d’exécution.
  4. 4Mettre en situation la gestion des erreurs, les reprises et les alertes afin que les participants puissent réagir aux échecs de traitement.
  5. 5Accompagner les participants dans les tests et les bonnes pratiques de développement de leurs workflows.
  6. 6Faire pratiquer le déploiement et la supervision d’un pipeline, notamment le suivi des tâches et le diagnostic des échecs.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Architecture et concepts Apache Airflow
Module 2Création et structuration de DAG
Module 3Opérateurs, tâches et dépendances
Module 4Paramètres, connexions et secrets
Module 5Gestion des erreurs, reprises et alertes
Module 6Tests et bonnes pratiques de développement
Module 7Déploiement et supervision d’un pipeline
Objectifs pédagogiques
  • Modéliser un pipeline sous forme de DAG
  • Planifier et paramétrer des traitements
  • Gérer les dépendances, erreurs et reprises
  • Organiser les connexions et paramètres d’exécution
  • Surveiller les tâches et diagnostiquer les échecs
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation vise les data engineers, les développeurs Python, les analystes et les administrateurs de plateformes de données. Elle leur permet de concevoir, paramétrer et superviser des workflows orchestrés avec Apache Airflow.

Approche pédagogique attendue

  • Alterner les explications sur l’architecture d’Airflow avec des ateliers de création et de structuration de DAG.
  • Faire manipuler les opérateurs, les tâches, les dépendances et les paramètres au fil d’exercices progressifs.
  • Proposer des mises en situation sur les erreurs, les reprises et les alertes, puis faire diagnostiquer les échecs rencontrés.
  • Prévoir des exercices de tests, de déploiement et de supervision afin de relier les bonnes pratiques de développement à l’exploitation des pipelines.

Profil recherché

  • Vous disposez d’une expertise confirmée en ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow et savez expliquer les choix de conception d’un workflow.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et pouvez enseigner la création de DAG, la gestion des dépendances, des paramètres, des erreurs et des reprises.
  • Vous savez concevoir des exercices pratiques permettant à des data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données d’appliquer les notions abordées.

Atouts appréciés

  • Vous pouvez illustrer le déploiement, la supervision et le diagnostic de pipelines à l’aide de situations proches des usages professionnels des participants.
  • Vous savez adapter vos explications à des publics ayant des rôles différents dans le développement ou l’administration de plateformes de données.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir ; la date de démarrage n’est pas précisée.

Mobilité

La mission concerne la région Tanger Tétouan Al Hoceïma, notamment Tanger, Tétouan, Larache, Al Hoceïma, Ksar El Kébir et Martil. Les animations peuvent être proposées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues pour la mission.

Compétences clés

Apache AirflowConception de DAGPlanification de traitementsGestion des dépendancesConnexions et secretsGestion des erreursTests de workflowsSupervision de pipelinesAnimation de formation adulte

Mots-clés de l’offre

#Pipelines de données#Apache Airflow#DAG#Workflows de données#Orchestration de traitements#Supervision de pipelines

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et données
Région
Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Si vous maîtrisez Apache Airflow et aimez transmettre des compétences directement applicables, votre expertise peut contribuer à cette nouvelle formation FormaGroup.

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