Formateur·rice en ingénierie des pipelines Apache Airflow — Région Fès Meknès

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre des pratiques concrètes autour d’Apache Airflow à des data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données. Les formations peuvent être proposées en présentiel ou à distance pour des entreprises et des particuliers de la région, notamment à Fès, Meknès, Ifrane et Taza.

Missions confiées

1. 1Présenter l’architecture et les concepts fondamentaux d’Apache Airflow, puis guider les participants dans la modélisation d’un pipeline sous forme de DAG.
2. 2Encadrer la création et la structuration de DAG, en faisant pratiquer la définition des tâches, des opérateurs et de leurs dépendances.
3. 3Faire travailler les participants sur la planification et le paramétrage des traitements, ainsi que sur l’organisation des paramètres d’exécution, connexions et secrets.
4. 4Construire des exercices de gestion des erreurs, de reprise des traitements et de configuration des alertes afin d’apprendre à fiabiliser les workflows.
5. 5Accompagner la rédaction de tests et l’application de bonnes pratiques de développement adaptées aux pipelines Airflow.
6. 6Guider le déploiement et la supervision d’un pipeline, puis entraîner les participants à suivre les tâches et à diagnostiquer les échecs.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur l’architecture d’Airflow avec des ateliers de conception et de structuration de DAG.
• Faire pratiquer la création de tâches et d’opérateurs, la définition des dépendances et le paramétrage des traitements.
• Proposer des mises en situation sur les erreurs, les reprises, les alertes et le diagnostic des échecs.
• Faire appliquer des tests et des bonnes pratiques de développement sur des pipelines de données.
• Accompagner un exercice de déploiement et de supervision pour vérifier le suivi des tâches et des workflows.

Profil recherché

• Vous maîtrisez Apache Airflow et êtes en mesure d’enseigner la création de DAG, les opérateurs, les tâches, les dépendances et la planification des traitements.
• Vous pouvez transmettre des méthodes concrètes pour gérer les paramètres, connexions et secrets, ainsi que les erreurs, reprises et alertes.
• Vous savez expliquer les tests, les bonnes pratiques de développement, le déploiement et la supervision des pipelines avec Apache Airflow.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre des notions techniques accessibles à des publics aux profils variés.

Atouts appréciés

• Une pratique de l’accompagnement de data engineers, développeurs Python, analystes ou administrateurs de plateformes de données serait appréciée.
• La capacité à illustrer les notions par des exercices progressifs, depuis la conception d’un DAG jusqu’au diagnostic d’un échec, serait un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre