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Mission de formation

Développement d’applications RAG avec des modèles de langage — Région Souss Massa

FormaGroup recherche des formateurs et formatrices pour animer une formation sur la conception d’applications RAG qui interrogent des documents à l’aide de modèles de langage, dans la région Souss Massa.

Développement d’applications RAG avec des modèles de langageRégion Souss MassaPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 27 octobre 2026 · valable jusqu’au 26 décembre 2026

En bref

  • La formation porte sur le développement d’applications RAG avec des modèles de langage.
  • Les participants visés sont des développeurs Python, des ingénieurs IA et data ainsi que des équipes produit.
  • Le programme va de la préparation des documents à l’évaluation des réponses et à la création d’une API.
  • La mission s’adresse à des entreprises et à des particuliers de la région Souss Massa.
  • Les animations peuvent se tenir en présentiel ou à distance.

Villes concernées

AgadirInezganeTaroudantAït Melloul

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à des personnes capables de rendre les architectures RAG accessibles et de guider les participants dans la création d’un assistant documentaire. Les sessions peuvent être organisées en présentiel ou à distance. La mission concerne des entreprises et des particuliers de la région, notamment à Agadir, Inezgane, Taroudant et Aït Melloul.

Missions confiées

  1. 1Présenter l’architecture d’une application RAG, ses principaux composants et les limites des modèles de langage, en reliant les notions aux cas d’usage documentaires.
  2. 2Guider les participants dans la préparation des documents, leur découpage en segments et l’ajout de métadonnées pour constituer un corpus exploitable.
  3. 3Encadrer la génération d’embeddings et l’indexation vectorielle, puis faire pratiquer la recherche sémantique, l’application de filtres et la récupération hybride.
  4. 4Faire construire une chaîne de génération augmentée qui relie un modèle de langage à une base documentaire et fournit des citations de sources.
  5. 5Organiser des exercices d’évaluation et de test afin d’analyser la pertinence et la fidélité des réponses, puis d’identifier des pistes d’amélioration du système.
  6. 6Accompagner la mise à disposition d’un prototype d’assistant documentaire au moyen d’une API et d’un démonstrateur fonctionnel.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Architecture d’une application RAG et limites des modèles de langage
Module 2Préparation, découpage et métadonnées des documents
Module 3Embeddings et indexation vectorielle
Module 4Recherche sémantique, filtres et récupération hybride
Module 5Génération augmentée et citations de sources
Module 6Évaluation, tests et amélioration du système
Module 7API et démonstrateur d’assistant documentaire
Objectifs pédagogiques
  • Construire un pipeline d’ingestion et de découpage de documents
  • Générer et indexer des embeddings
  • Mettre en œuvre une recherche sémantique et hybride
  • Relier un modèle de langage à une base documentaire
  • Évaluer la pertinence et la fidélité des réponses
  • Exposer un prototype RAG via une API
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux développeurs Python, aux ingénieurs IA et data ainsi qu’aux équipes produit souhaitant créer des assistants documentaires. L’animation doit permettre à ces profils de comprendre le pipeline RAG et de mettre en œuvre un prototype interrogeant des documents.

Approche pédagogique attendue

  • Alterner les explications sur l’architecture RAG et les démonstrations des étapes de préparation, d’indexation et de récupération des documents.
  • Faire réaliser aux participants des exercices pratiques de découpage de corpus, de génération d’embeddings et de recherche sémantique ou hybride.
  • Proposer un fil rouge qui relie une base documentaire à un modèle de langage et intègre des citations de sources dans les réponses.
  • Prévoir des tests pour examiner la pertinence et la fidélité des réponses, puis guider les participants dans l’amélioration de leur système.
  • Accompagner la réalisation d’un démonstrateur d’assistant documentaire exposé au moyen d’une API.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le développement d’applications RAG avec des modèles de langage et pouvez expliquer les choix d’architecture ainsi que les limites de ces systèmes.
  • Vous savez enseigner les étapes d’ingestion et de découpage de documents, la gestion des métadonnées, les embeddings et l’indexation vectorielle.
  • Vous êtes en mesure de faire pratiquer la recherche sémantique et hybride, la génération avec citations de sources et l’évaluation des réponses.
  • Vous savez accompagner un groupe jusqu’à l’exposition d’un prototype RAG via une API et adapter vos explications à des participants aux profils techniques variés.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez structurer une animation autour d’explications, de démonstrations et d’exercices.

Atouts appréciés

  • Vous appréciez les formats orientés projet où les participants assemblent progressivement un assistant documentaire à partir d’un corpus.
  • Vous savez relier les choix techniques d’un système RAG aux besoins d’équipes produit, de développeurs Python et de profils en IA ou en data.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

Disponibilité à convenir avec FormaGroup pour l’animation de la mission.

Mobilité

Mission dans la région Souss Massa, notamment à Agadir, Inezgane, Taroudant et Aït Melloul ; les modalités en présentiel et à distance sont possibles.

Compétences clés

Architecture d’applications RAGPréparation de corpus documentairesDécoupage et métadonnéesEmbeddings et indexation vectorielleRecherche sémantique et hybrideGénération avec citationsÉvaluation des réponsesExposition de prototypes par APIAnimation de formations adultes

Mots-clés de l’offre

#Applications RAG#Modèles de langage#Assistant documentaire#Embeddings#Recherche hybride#Indexation vectorielle#Évaluation des réponses#API RAG

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Souss-Massa
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Vous souhaitez transmettre des méthodes concrètes pour développer et évaluer des assistants documentaires fondés sur le RAG ? FormaGroup vous invite à proposer votre candidature pour cette mission dans la région Souss Massa.

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