Formatrice ou formateur en applications RAG avec modèles de langage — Région Drâa Tafilalet

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnerez des développeurs Python, des ingénieurs IA et data ainsi que des équipes produit dans la réalisation d’assistants documentaires. La formation aborde l’ensemble du parcours, de l’ingestion de documents à l’exposition d’un prototype RAG via une API, en passant par la recherche et l’évaluation des réponses. Les interventions sont proposées en présentiel ou à distance, dans la région Drâa Tafilalet.

Missions confiées

1. 1Présenter l’architecture d’une application RAG et expliquer les limites des modèles de langage à partir de cas d’usage d’assistants documentaires.
2. 2Guider les participants dans la préparation des documents, leur découpage en segments et l’ajout de métadonnées pour construire un pipeline d’ingestion exploitable.
3. 3Encadrer des exercices de génération d’embeddings et d’indexation vectorielle, puis montrer comment relier une base documentaire à un modèle de langage.
4. 4Faire mettre en œuvre la recherche sémantique, les filtres et la récupération hybride afin d’améliorer la sélection des passages pertinents.
5. 5Accompagner la génération de réponses augmentées par récupération et l’intégration de citations permettant de retrouver les sources utilisées.
6. 6Organiser des tests d’évaluation de la pertinence et de la fidélité des réponses, puis aider les participants à améliorer leur système à partir des résultats.
7. 7Faire réaliser un démonstrateur d’assistant documentaire et accompagner son exposition au moyen d’une API.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Vous alternez explications sur l’architecture RAG et travaux pratiques couvrant ingestion, découpage et métadonnées des documents.
• Vous faites réaliser des exercices d’embeddings, d’indexation vectorielle et de recherche sémantique ou hybride sur une base documentaire.
• Vous guidez la création de réponses augmentées avec citations, puis faites vérifier leur pertinence et leur fidélité à l’aide de tests.
• Vous accompagnez un projet de démonstrateur d’assistant documentaire exposé via API et fournissez des retours concrets sur les choix réalisés.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le développement d’applications RAG avec des modèles de langage et pouvez expliquer clairement leurs composants, leurs limites et leurs usages.
• Vous savez enseigner les pipelines d’ingestion et de découpage documentaire, la génération d’embeddings, l’indexation vectorielle et les méthodes de recherche sémantique ou hybride.
• Vous êtes en mesure de guider la réalisation d’un assistant documentaire intégrant des citations, une évaluation des réponses et une mise à disposition via API.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications et exercices à des développeurs Python, des ingénieurs IA et data ou des équipes produit.

Atouts appréciés

• Vous appréciez les approches d’apprentissage par la réalisation d’un prototype RAG et le travail à partir de documents et de cas d’usage concrets.
• Vous savez rendre accessibles les enjeux de pertinence et de fidélité des réponses, notamment en faisant analyser les résultats de tests et les sources citées.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre