Formateur·rice en deep learning pour la vision par ordinateur à Tétouan

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission porte sur l’application de Python et PyTorch à des cas concrets d’analyse d’images. La formation s’adresse à un participant souhaitant préparer des données visuelles, construire et évaluer des modèles, puis présenter une inférence pour un cas d’usage. Une intervention sur place à Tétouan est possible ; les formats présentiel, hybride et à distance sont proposés comme options.

Missions confiées

1. 1Faire pratiquer la préparation et l’augmentation de jeux de données d’images, en explicitant les étapes qui rendent les données exploitables pour l’entraînement.
2. 2Enseigner les principes des réseaux convolutifs et guider la réalisation d’un modèle de classification d’images avec Python et PyTorch.
3. 3Accompagner l’utilisation du transfert d’apprentissage afin d’adapter un modèle à un jeu de données et à un cas d’usage donné.
4. 4Présenter les étapes d’annotation et de préparation nécessaires à la détection d’objets, puis encadrer la mise en œuvre d’un modèle de détection.
5. 5Faire entraîner et évaluer les modèles, en aidant à choisir des métriques adaptées et à interpréter les résultats obtenus.
6. 6Aborder l’optimisation de l’inférence et accompagner la réalisation d’un démonstrateur exposant l’inférence d’un modèle.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Organiser les apports autour de jeux de données pratiques afin que le participant applique les étapes de préparation et d’augmentation des images.
• Alterner explications et exercices guidés pour construire une classification d’images et tester le transfert d’apprentissage avec Python et PyTorch.
• Faire mettre en œuvre une démarche de détection d’objets, de l’annotation à l’évaluation des résultats.
• Accompagner un projet final mobilisant l’entraînement, le choix de métriques et la présentation d’une inférence sous forme de démonstrateur.

Profil recherché

• Vous maîtrisez suffisamment Python, PyTorch et le deep learning appliqué aux images pour enseigner les notions et les mises en pratique du programme.
• Vous êtes capable d’expliquer les réseaux convolutifs, la classification d’images, le transfert d’apprentissage et la détection d’objets à une personne de niveau intermédiaire.
• Vous savez accompagner un participant dans la préparation des données, l’entraînement des modèles et le choix de métriques d’évaluation pertinentes.
• Vous pouvez guider la conception d’une inférence de modèle et d’un démonstrateur correspondant à un cas d’usage.

Atouts appréciés

• Une expérience de projets pratiques en classification d’images ou en détection d’objets vous permettrait d’illustrer la formation avec des exemples concrets.
• Une pratique de l’annotation de données visuelles et de l’optimisation de l’inférence serait appréciée pour approfondir ces étapes du programme.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre