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Mission de formation

Formateur·rice en vision par ordinateur par deep learning — Région Souss Massa

FormaGroup recherche des formateurs et formatrices pour animer des formations pratiques en deep learning appliqué à la vision par ordinateur dans la région Souss Massa.

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurRégion Souss MassaPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : Immédiate
Postuler avec mon CV Publiée le 3 novembre 2026 · valable jusqu’au 2 janvier 2027

En bref

  • La mission porte sur le deep learning appliqué à la vision par ordinateur.
  • Les formations s’adressent à des développeurs Python, data scientists, ingénieurs, entreprises et particuliers.
  • Le programme associe préparation d’images, classification, détection d’objets et évaluation de modèles.
  • Les interventions sont possibles en présentiel ou à distance dans la région Souss Massa.
  • FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour une formation récemment ajoutée à son catalogue.

Villes concernées

AgadirInezganeTaroudantAït Melloul

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à accompagner des développeurs Python, data scientists et ingénieurs dans la conception et l’évaluation de modèles d’analyse d’images. Les interventions peuvent se dérouler en présentiel ou à distance, auprès d’entreprises et de particuliers de la région, notamment à Agadir, Inezgane, Taroudant et Aït Melloul.

Missions confiées

  1. 1Guider les participants dans la préparation de jeux de données d’images, le prétraitement des données et les techniques d’augmentation adaptées aux cas étudiés.
  2. 2Expliquer les réseaux convolutifs et encadrer la réalisation d’exercices de classification d’images, de la constitution des données jusqu’à l’entraînement du modèle.
  3. 3Faire pratiquer le transfert d’apprentissage et aider les apprenants à choisir une approche pertinente pour leurs exemples de vision par ordinateur.
  4. 4Accompagner des ateliers de détection d’objets, notamment sur l’annotation des images et la mise en œuvre d’un modèle de détection.
  5. 5Faire comparer les résultats d’entraînement à l’aide de métriques d’évaluation adaptées et aider les participants à interpréter les performances obtenues.
  6. 6Présenter des méthodes d’optimisation de l’inférence et encadrer la réalisation d’un démonstrateur exposant l’inférence d’un modèle pour un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation et augmentation des images
Module 2Réseaux convolutifs et classification
Module 3Transfert d’apprentissage
Module 4Détection d’objets et annotation
Module 5Entraînement et évaluation des modèles
Module 6Optimisation d’inférence et démonstrateur
Objectifs pédagogiques
  • Préparer un jeu de données d’images
  • Entraîner un modèle de classification d’images
  • Mettre en œuvre la détection d’objets
  • Choisir des métriques d’évaluation adaptées
  • Exposer une inférence de modèle pour un cas d’usage
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

Les participants sont des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs souhaitant appliquer l’apprentissage profond à l’image. Les formations s’adressent à des personnes en entreprise comme à des particuliers.

Approche pédagogique attendue

  • Construire les séquences autour de jeux de données pratiques pour faire appliquer les notions au fil de la formation.
  • Faire alterner explications et exercices guidés sur le prétraitement, l’augmentation et la classification d’images.
  • Encadrer des ateliers d’annotation et de détection d’objets, en explicitant les étapes de mise en œuvre.
  • Faire interpréter les métriques d’évaluation et comparer les résultats obtenus par les modèles.
  • Accompagner la réalisation d’un démonstrateur et la présentation de l’inférence pour un cas d’usage.

Profil recherché

  • Vous disposez d’une expertise confirmée en deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez expliquer les choix de modèles et de méthodes aux participants.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez transmettre les notions du programme à des développeurs Python, data scientists et ingénieurs.
  • Vous êtes en mesure d’enseigner la préparation des images, la classification par réseaux convolutifs, le transfert d’apprentissage et la détection d’objets.
  • Vous savez accompagner l’entraînement, l’évaluation et l’optimisation de modèles, jusqu’à la présentation d’une inférence pour un cas d’usage.

Atouts appréciés

  • Vous savez adapter vos exemples et vos explications aux besoins de participants issus d’entreprises comme de parcours individuels.
  • Vous pouvez animer la formation en présentiel ou à distance et maintenir une démarche pratique dans les deux formats.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

Date de début non précisée ; disponibilité immédiate ou à convenir.

Mobilité

Interventions en présentiel ou à distance dans la région Souss Massa, notamment à Agadir, Inezgane, Taroudant et Aït Melloul.

Compétences clés

Deep learning appliqué aux imagesPréparation de jeux de donnéesAugmentation d’imagesRéseaux convolutifsClassification d’imagesTransfert d’apprentissageDétection et annotation d’objetsÉvaluation de modèlesOptimisation de l’inférenceAnimation de formation adulte

Mots-clés de l’offre

#Vision par ordinateur#Deep learning#Classification d’images#Réseaux convolutifs#Transfert d’apprentissage#Détection d’objets#Évaluation de modèles#Inférence de modèles

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Souss-Massa
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
Immédiate
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Vous souhaitez transmettre des méthodes concrètes de vision par ordinateur et accompagner les apprenants jusqu’à un démonstrateur ? FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour cette nouvelle formation dans la région Souss Massa.

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