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Mission de formation

Mission de formation en Deep learning pour la vision par ordinateur — Région Rabat Salé Kénitra

FormaGroup recherche un formateur ou une formatrice pour animer une nouvelle formation consacrée au deep learning appliqué à la vision par ordinateur, auprès d’entreprises et de particuliers dans la région Rabat Salé Kénitra.

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurRégion Rabat Salé KénitraPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 26 octobre 2026 · valable jusqu’au 25 décembre 2026

En bref

  • Le sujet de la mission est le deep learning appliqué à la vision par ordinateur.
  • Les participants sont des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs souhaitant travailler sur l’image.
  • Le programme associe jeux de données pratiques, entraînement de modèles et exercices d’inférence.
  • Les formations sont proposées en présentiel ou à distance dans la région Rabat Salé Kénitra.
  • La mission concerne des sessions destinées à des entreprises et à des particuliers.

Villes concernées

RabatSaléTémaraKénitraSkhiratSidi Kacem

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre des méthodes concrètes pour préparer des images, entraîner et évaluer des modèles, détecter des objets et mettre en œuvre l’inférence. Les formations peuvent être proposées en présentiel ou à distance dans la région, notamment à Rabat, Salé, Témara, Kénitra, Skhirat et Sidi Kacem.

Missions confiées

  1. 1Animer des séquences sur la préparation et l’augmentation des images, en guidant les participants dans la constitution de jeux de données adaptés à leurs cas d’usage.
  2. 2Expliquer le fonctionnement des réseaux convolutifs et encadrer des exercices de classification d’images à partir de jeux de données pratiques.
  3. 3Faire expérimenter le transfert d’apprentissage et aider les participants à choisir une approche adaptée aux données et aux objectifs du projet.
  4. 4Accompagner les exercices d’annotation et de détection d’objets, depuis la préparation des exemples jusqu’à la mise en œuvre d’un modèle.
  5. 5Guider l’entraînement et l’évaluation des modèles, notamment le choix de métriques pertinentes pour mesurer les résultats.
  6. 6Faire travailler l’optimisation de l’inférence et la réalisation d’un démonstrateur exposant un modèle pour un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation et augmentation des images
Module 2Réseaux convolutifs et classification
Module 3Transfert d’apprentissage
Module 4Détection d’objets et annotation
Module 5Entraînement et évaluation des modèles
Module 6Optimisation d’inférence et démonstrateur
Objectifs pédagogiques
  • Préparer un jeu de données d’images
  • Entraîner un modèle de classification d’images
  • Mettre en œuvre la détection d’objets
  • Choisir des métriques d’évaluation adaptées
  • Exposer une inférence de modèle pour un cas d’usage
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux développeurs Python, data scientists et ingénieurs qui souhaitent appliquer l’apprentissage profond à l’image. Les participants travailleront sur des jeux de données pratiques, de la préparation des images à l’évaluation et à l’inférence.

Approche pédagogique attendue

  • Vous privilégiez des exercices guidés sur des jeux de données d’images pour faire pratiquer le prétraitement et l’augmentation.
  • Vous alternez explications et ateliers de mise en œuvre pour entraîner des modèles de classification et de détection d’objets.
  • Vous accompagnez les participants dans le choix de métriques adaptées et dans l’interprétation des résultats de leurs modèles.
  • Vous faites appliquer les notions d’optimisation d’inférence dans la réalisation d’un démonstrateur lié à un cas d’usage.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez enseigner la préparation des images, les réseaux convolutifs, la classification, le transfert d’apprentissage et la détection d’objets.
  • Vous savez accompagner des participants dans l’entraînement et l’évaluation de modèles, le choix de métriques et la mise en œuvre d’une inférence pour un cas d’usage.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques à des développeurs Python, data scientists et ingénieurs.

Atouts appréciés

  • Vous savez adapter les exercices et les jeux de données aux objectifs professionnels des entreprises comme aux besoins des particuliers.
  • Vous pouvez accompagner les participants jusqu’à la réalisation d’un démonstrateur de vision par ordinateur exploitable pour illustrer une inférence.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup selon les besoins de formation.

Mobilité

Mission dans la région Rabat Salé Kénitra, notamment à Rabat, Salé, Témara, Kénitra, Skhirat et Sidi Kacem. Les interventions sont proposées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues pour chaque formation.

Compétences clés

Préparation de jeux d’imagesAugmentation des imagesRéseaux convolutifsClassification d’imagesTransfert d’apprentissageDétection d’objetsÉvaluation de modèlesOptimisation de l’inférenceAnimation de formations adultes

Mots-clés de l’offre

#Deep learning#Vision par ordinateur#Classification d’images#Réseaux convolutifs#Transfert d’apprentissage#Détection d’objets#Évaluation de modèles#Inférence de modèles

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Rabat-Salé-Kénitra
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Vous souhaitez transmettre votre expertise en vision par ordinateur et accompagner des professionnels dans la réalisation de cas pratiques ? FormaGroup vous propose de contribuer à cette nouvelle formation dans la région Rabat Salé Kénitra.

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