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Mission de formation

Formateur·rice en vision par ordinateur et deep learning — Région Marrakech Safi

FormaGroup recherche un·e formateur·rice pour animer des formations en deep learning appliqué à la vision par ordinateur dans la région Marrakech Safi.

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurRégion Marrakech SafiPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : Immédiate
Postuler avec mon CV Publiée le 1 novembre 2026 · valable jusqu’au 31 décembre 2026

En bref

  • Le sujet de la mission est le deep learning appliqué à la vision par ordinateur.
  • Les formations s’adressent aux développeurs Python, data scientists et ingénieurs.
  • Le programme couvre la classification d’images, la détection d’objets et l’évaluation de modèles.
  • La mission concerne la région Marrakech Safi, notamment Marrakech, Safi et Essaouira.
  • Les animations peuvent se dérouler en présentiel ou à distance.

Villes concernées

MarrakechSafiEssaouira

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnez des développeurs Python, data scientists et ingénieurs dans la conception et l’évaluation de modèles d’analyse d’images. La mission porte sur des formations destinées aux entreprises et aux particuliers, avec des possibilités d’animation en présentiel ou à distance.

Missions confiées

  1. 1Guider les participants dans la préparation de jeux de données d’images, notamment le prétraitement et l’augmentation des images.
  2. 2Enseigner les réseaux convolutifs et accompagner la réalisation d’exercices de classification d’images.
  3. 3Présenter le transfert d’apprentissage et encadrer son application à des cas pratiques de vision par ordinateur.
  4. 4Faire pratiquer la détection d’objets, de l’annotation des images à la mise en œuvre d’un modèle.
  5. 5Accompagner l’entraînement et l’évaluation des modèles, en aidant les participants à choisir des métriques adaptées à leur cas d’usage.
  6. 6Faire découvrir l’optimisation de l’inférence et guider la réalisation d’un démonstrateur exposant l’inférence d’un modèle.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation et augmentation des images
Module 2Réseaux convolutifs et classification
Module 3Transfert d’apprentissage
Module 4Détection d’objets et annotation
Module 5Entraînement et évaluation des modèles
Module 6Optimisation d’inférence et démonstrateur
Objectifs pédagogiques
  • Préparer un jeu de données d’images
  • Entraîner un modèle de classification d’images
  • Mettre en œuvre la détection d’objets
  • Choisir des métriques d’évaluation adaptées
  • Exposer une inférence de modèle pour un cas d’usage
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux développeurs Python, data scientists et ingénieurs qui souhaitent appliquer l’apprentissage profond à l’image. Les exercices s’appuient sur des jeux de données pratiques et visent la construction et l’évaluation de modèles.

Approche pédagogique attendue

  • Faire alterner explications ciblées et exercices pratiques sur des jeux de données d’images.
  • Accompagner les participants dans la réalisation progressive de tâches de classification et de détection d’objets.
  • Faire comparer les métriques afin d’aider chacun à sélectionner des critères d’évaluation adaptés à son cas d’usage.
  • Guider la mise en œuvre d’une inférence de modèle et la réalisation d’un démonstrateur.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez enseigner la préparation des images, la classification et la détection d’objets.
  • Vous savez expliquer les étapes d’entraînement, d’évaluation et d’optimisation de l’inférence, ainsi que le choix de métriques pertinentes.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des concepts techniques à des développeurs Python, data scientists et ingénieurs.

Atouts appréciés

  • Vous savez adapter les exercices à des participants ayant des profils et des objectifs différents.
  • Vous pouvez relier les manipulations sur des jeux de données à des cas d’usage concrets en vision par ordinateur.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup.

Mobilité

Mission dans la région Marrakech Safi, notamment à Marrakech, Safi ou Essaouira, avec animation possible en présentiel ou à distance selon les modalités retenues.

Compétences clés

Deep learning pour l’imagePréparation de jeux d’imagesAugmentation des imagesRéseaux convolutifsClassification d’imagesTransfert d’apprentissageDétection et annotationÉvaluation de modèlesOptimisation de l’inférenceAnimation de formation

Mots-clés de l’offre

#Vision par ordinateur#Deep learning#Réseaux convolutifs#Classification d’images#Transfert d’apprentissage#Détection d’objets#Métriques d’évaluation#Inférence de modèles

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Marrakech-Safi
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
Immédiate
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 et plus - Doctorat
Langues
Français

Pour rejoindre cette mission, partagez votre expertise en vision par ordinateur et votre expérience de la formation d’adultes avec FormaGroup.

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