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Mission de formation

Formateur·rice en vision par ordinateur et deep learning — Région Casablanca Settat

FormaGroup recherche un formateur ou une formatrice pour animer une formation consacrée à l’application du deep learning à la vision par ordinateur dans la région Casablanca Settat.

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurRégion Casablanca SettatPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 27 octobre 2026 · valable jusqu’au 26 décembre 2026

En bref

  • FormaGroup ouvre une mission de formation en deep learning appliqué à la vision par ordinateur.
  • Les apprenants visés sont des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs.
  • Le programme va de la préparation des images à l’optimisation de l’inférence et au démonstrateur.
  • La mission concerne la région Casablanca Settat, notamment Casablanca, El Jadida et Mohammedia.
  • Le présentiel et la formation à distance sont des options possibles.

Villes concernées

CasablancaEl JadidaMohammediaSettatBerrechidBouskouraBouznika

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à un profil maîtrisant les méthodes de deep learning pour l’analyse d’images et souhaitant transmettre ces savoir-faire à des développeurs Python, data scientists et ingénieurs. La formation s’appuie sur des jeux de données pratiques, de la préparation des images jusqu’à l’exposition d’une inférence.

Missions confiées

  1. 1Guider les participants dans la préparation et l’augmentation de jeux de données d’images, en expliquant les choix de traitement utiles avant l’entraînement.
  2. 2Présenter les réseaux convolutifs et accompagner la construction d’un modèle de classification d’images à partir d’exercices appliqués.
  3. 3Faire expérimenter le transfert d’apprentissage et aider les apprenants à identifier les situations où cette approche répond à leur cas d’usage.
  4. 4Animer des travaux sur l’annotation et la détection d’objets, depuis la compréhension des données annotées jusqu’à la mise en œuvre d’un modèle.
  5. 5Encadrer l’entraînement et l’évaluation des modèles, en faisant comparer les résultats à l’aide de métriques adaptées aux objectifs visés.
  6. 6Accompagner l’optimisation de l’inférence et la réalisation d’un démonstrateur permettant d’exposer un modèle pour un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation et augmentation des images
Module 2Réseaux convolutifs et classification
Module 3Transfert d’apprentissage
Module 4Détection d’objets et annotation
Module 5Entraînement et évaluation des modèles
Module 6Optimisation d’inférence et démonstrateur
Objectifs pédagogiques
  • Préparer un jeu de données d’images
  • Entraîner un modèle de classification d’images
  • Mettre en œuvre la détection d’objets
  • Choisir des métriques d’évaluation adaptées
  • Exposer une inférence de modèle pour un cas d’usage
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse à des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs qui souhaitent appliquer l’apprentissage profond à l’image. Elle vise une mise en pratique sur des jeux de données, de la classification d’images à la détection d’objets et à l’exposition d’une inférence.

Approche pédagogique attendue

  • Construire les séquences autour de jeux de données pratiques et faire manipuler les étapes de préparation et d’augmentation des images.
  • Alterner explications ciblées et exercices guidés pour entraîner un modèle de classification et expérimenter le transfert d’apprentissage.
  • Faire réaliser des travaux d’annotation et de détection d’objets, en reliant les choix de données aux résultats obtenus.
  • Prévoir des évaluations par les métriques adaptées et aider les participants à interpréter les performances des modèles.
  • Accompagner la création d’un démonstrateur et la présentation d’une inférence pour un cas d’usage.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le deep learning appliqué aux images et pouvez enseigner concrètement la préparation des données, les réseaux convolutifs, la classification, le transfert d’apprentissage et la détection d’objets.
  • Vous savez expliquer l’entraînement et l’évaluation d’un modèle de vision, notamment le choix de métriques pertinentes et l’interprétation des résultats.
  • Vous pouvez guider des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs dans des exercices pratiques allant jusqu’à l’exposition d’une inférence.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques à des participants aux profils variés.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup.

Mobilité

Mission dans la région Casablanca Settat, notamment à Casablanca, El Jadida, Mohammedia, Settat, Berrechid, Bouskoura et Bouznika. Les modalités possibles sont le présentiel ou la formation à distance ; elles sont proposées comme options.

Compétences clés

Préparation d’imagesAugmentation de donnéesRéseaux convolutifsClassification d’imagesTransfert d’apprentissageDétection d’objetsÉvaluation de modèlesOptimisation d’inférenceAnimation de formation

Mots-clés de l’offre

#Deep learning#Vision par ordinateur#Réseaux convolutifs#Classification d’images#Détection d’objets#Transfert d’apprentissage#Métriques d’évaluation#Inférence de modèles

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Casablanca-Settat
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Si vous souhaitez transmettre des pratiques concrètes de vision par ordinateur et accompagner des apprenants jusqu’à la réalisation d’un démonstrateur, cette mission FormaGroup peut vous correspondre.

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