Formatrice ou formateur en bases de données vectorielles pour l’IA — Région Laâyoune Sakia El Hamra

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse aux personnes capables de transmettre des pratiques concrètes de stockage et de recherche de vecteurs à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend. Les séances porteront notamment sur les embeddings, les index, les filtres, la recherche sémantique et l’intégration à un pipeline RAG, auprès d’entreprises et de particuliers dans la région Laâyoune Sakia El Hamra.

Missions confiées

1. 1Présenter les embeddings, les index vectoriels et les métriques de distance, puis guider les participants dans le choix d’une méthode de recherche par similarité adaptée à un cas d’usage.
2. 2Encadrer des exercices d’indexation et de requête de vecteurs afin que les participants puissent construire et interroger un index vectoriel.
3. 3Faire pratiquer l’ajout de métadonnées et l’application de filtres, en montrant leur rôle dans la précision et la pertinence des résultats.
4. 4Illustrer les différences entre recherche sémantique et recherche hybride à partir de scénarios de recherche ou d’assistance par IA.
5. 5Accompagner l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG et expliquer comment relier les étapes de ce pipeline.
6. 6Faire évaluer les résultats obtenus et comparer des options de stockage vectoriel afin d’aider les participants à raisonner sur le choix d’architecture.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur les embeddings, les index et les métriques de distance avec des exercices guidés de recherche par similarité.
• Faire réaliser des travaux pratiques d’indexation, de requête vectorielle, d’ajout de métadonnées et de filtrage.
• Utiliser des cas d’usage de recherche sémantique et hybride pour aider les participants à comparer les approches.
• Proposer un exercice d’intégration à un pipeline RAG, puis guider l’évaluation des résultats et la discussion des choix d’architecture.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les bases de données vectorielles et pouvez expliquer concrètement le rôle des embeddings, des index et des métriques de distance.
• Vous êtes en mesure d’enseigner l’indexation, les requêtes vectorielles, la gestion des métadonnées et les filtres de recherche.
• Vous savez présenter la recherche sémantique et hybride ainsi que l’intégration d’une base vectorielle à un pipeline RAG.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre les notions accessibles à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend.

Atouts appréciés

• Une pratique de la conception d’applications de recherche ou d’assistants IA constitue un atout pour proposer des exercices proches des besoins des participants.
• La capacité à comparer plusieurs options de stockage vectoriel et à expliquer les compromis de conception enrichira les échanges autour des choix d’architecture.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre