Formateur·rice en bases vectorielles et IA | Région Fès Meknès

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à rendre accessibles les principes et les usages des bases vectorielles à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend. Vous accompagnez les participants dans la mise en pratique de la recherche sémantique et de l’intégration de bases vectorielles à des applications RAG. Les sessions peuvent être proposées en présentiel ou à distance.

Missions confiées

1. 1Présenter le rôle des embeddings, des index vectoriels et des métriques de distance, puis guider les participants dans l’interprétation de résultats de recherche par similarité.
2. 2Encadrer des exercices d’indexation de vecteurs et d’interrogation d’un index, en faisant varier les paramètres et les critères de recherche.
3. 3Faire pratiquer l’ajout de métadonnées et la mise en place de filtres afin d’affiner les résultats selon les besoins d’une application.
4. 4Illustrer la recherche sémantique et hybride par des cas d’usage, et aider les participants à comparer leurs apports.
5. 5Accompagner la connexion d’une base vectorielle à un pipeline RAG et expliquer les étapes d’intégration dans un assistant IA.
6. 6Faire évaluer la pertinence des résultats obtenus et animer une réflexion sur le choix d’une architecture de stockage adaptée au cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur les embeddings, les index et les métriques de distance avec des démonstrations d’interrogation de vecteurs.
• Faire réaliser des exercices progressifs d’indexation, de recherche par similarité et de filtrage par métadonnées.
• Proposer des cas pratiques de recherche sémantique et hybride reliés à des besoins d’applications ou d’assistants IA.
• Guider les participants dans l’intégration d’une base vectorielle à un pipeline RAG et dans l’évaluation des résultats.
• Prévoir des temps de comparaison d’architectures pour relier les choix de stockage aux cas d’usage étudiés.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les bases de données vectorielles et pouvez expliquer concrètement les embeddings, les index, les métriques de distance, l’indexation et l’interrogation de vecteurs.
• Vous êtes en mesure d’enseigner la recherche sémantique et hybride, l’utilisation des métadonnées et filtres, ainsi que l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG.
• Vous savez adapter votre animation à des développeurs IA, des ingénieurs data et des développeurs backend qui construisent des outils de recherche ou des assistants IA.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez structurer une progression associant explications, exercices pratiques et échanges avec les participants.

Atouts appréciés

• Vous pouvez présenter plusieurs options de stockage vectoriel et aider les participants à les comparer au regard de contraintes d’usage et d’architecture.
• Vous savez concevoir des exercices faisant ressortir l’effet des filtres, des métriques et des choix d’indexation sur les résultats.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre