Formateur ou formatrice en bases de données vectorielles pour l’IA — Région Casablanca Settat

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à un professionnel capable de rendre accessibles les principes de stockage et de recherche de vecteurs, puis d’accompagner les participants dans leur mise en pratique. Les sessions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, auprès d’entreprises et de particuliers dans la région Casablanca Settat.

Missions confiées

1. 1Présenter le rôle des embeddings, des index vectoriels et des métriques de distance dans la recherche par similarité.
2. 2Guider les participants dans des exercices d’indexation et d’interrogation de vecteurs, en expliquant comment organiser les données et interpréter les recherches.
3. 3Faire pratiquer l’ajout de métadonnées et l’emploi de filtres afin d’adapter les résultats au contexte de recherche.
4. 4Illustrer la recherche sémantique et la recherche hybride à partir de cas d’usage liés aux applications d’intelligence artificielle.
5. 5Accompagner l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG et expliquer les liens entre stockage, récupération d’information et réponse générée.
6. 6Faire comparer des options de stockage vectoriel, évaluer les résultats obtenus et raisonner sur le choix d’une architecture adaptée au cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Construire des exercices pratiques autour de l’indexation et de l’interrogation de vecteurs, afin que les participants appliquent directement les notions abordées.
• Faire manipuler les métadonnées et les filtres dans des scénarios de recherche adaptés à différents cas d’usage.
• Illustrer la recherche sémantique et hybride, puis guider les participants dans l’analyse de la pertinence des résultats.
• Proposer des mises en situation autour de l’intégration à un pipeline RAG et du choix d’une architecture de stockage vectoriel.
• Vérifier la compréhension en demandant aux participants d’expliquer les embeddings, de comparer des options et de justifier leurs choix.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les bases de données vectorielles et pouvez expliquer concrètement le rôle des embeddings, des index et des métriques de distance.
• Vous savez enseigner l’indexation, l’interrogation de vecteurs, l’usage des métadonnées et des filtres, ainsi que la recherche sémantique et hybride.
• Vous êtes en mesure de montrer comment relier une base vectorielle à un pipeline RAG et d’aider les participants à comparer des choix d’architecture.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend.

Atouts appréciés

• Une pratique de la conception ou de la réalisation d’applications de recherche sémantique ou d’assistants IA peut enrichir les exemples et exercices proposés.
• La capacité à animer aussi bien en présentiel qu’à distance constitue un atout pour cette mission.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre