Formateur·rice en bases vectorielles pour l’IA — Maroc

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à rendre accessibles les principes de stockage et de recherche de vecteurs, puis à accompagner les participants dans leur mise en pratique. Les sessions s’adressent à des professionnels qui conçoivent des outils de recherche sémantique ou des assistants IA. Selon les besoins, elles peuvent être proposées en présentiel ou à distance.

Missions confiées

1. 1Présenter le rôle des embeddings et des index vectoriels, puis expliquer comment les métriques de distance permettent d’effectuer une recherche par similarité.
2. 2Encadrer des exercices d’indexation et d’interrogation de vecteurs afin que les participants puissent mettre en œuvre les opérations fondamentales d’une base vectorielle.
3. 3Faire pratiquer l’ajout de métadonnées et l’application de filtres pour affiner les résultats en fonction des besoins d’une recherche.
4. 4Illustrer les différences entre recherche sémantique et recherche hybride, et aider le groupe à déterminer dans quels cas chacune est pertinente.
5. 5Accompagner la connexion d’une base vectorielle à un pipeline RAG et expliciter la circulation des données dans ce type d’application.
6. 6Guider l’évaluation des résultats et la comparaison d’options de stockage afin de choisir une architecture cohérente avec le cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur les embeddings, les index et les métriques de distance avec des exercices guidés de recherche par similarité.
• Faire réaliser aux participants des manipulations d’indexation, d’interrogation, d’ajout de métadonnées et de filtrage.
• Proposer des cas pratiques de recherche sémantique et hybride, puis discuter des résultats obtenus.
• Faire construire ou analyser une intégration entre une base vectorielle et un pipeline RAG.
• Évaluer les acquis à partir de la qualité des résultats et de la capacité à justifier un choix d’architecture adapté au cas d’usage.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les bases de données vectorielles et savez expliquer concrètement les embeddings, les index, les métriques de distance, les filtres et les approches de recherche.
• Vous êtes en mesure d’enseigner l’indexation et l’interrogation de vecteurs, ainsi que l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG.
• Vous avez une expertise confirmée du sujet et une expérience de la formation d’adultes, avec la capacité d’adapter vos explications à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend.

Atouts appréciés

• Vous savez illustrer vos apports avec des cas de recherche sémantique ou d’assistants IA proches des usages professionnels des participants.
• Vous pouvez comparer différentes options de stockage vectoriel et faire expliciter les critères qui orientent un choix d’architecture.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre