Contenu de la formation
Les participants découvrent les bases utiles de Python pour charger, préparer et analyser des données. Les exercices s’appuient sur des problématiques de suivi d’activité et d’indicateurs.
Cette formation traite du nettoyage, de la structuration et du contrôle de cohérence des données. Les participants mettent en pratique une démarche de préparation avant analyse ou modélisation.
L’atelier introduit les méthodes d’exploration de données et l’interprétation de résultats. Il privilégie les manipulations guidées et les cas d’usage appliqués.
Pour qui ?
- Analystes de données
- Équipes métiers
- Collaborateurs SI
- Étudiants en informatique
Comment se déroule la formation
- 1Recueil des attentes et du niveau des participants
- 2Présentation progressive des concepts utiles
- 3Démonstrations sur des jeux de données
- 4Mises en pratique guidées avec Python
- 5Analyse collective des résultats obtenus
- 6Synthèse des bonnes pratiques réutilisables
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Faut-il déjà savoir programmer pour suivre cette formation ?
La formation peut être adaptée à des débutants, avec une progression centrée sur les bases nécessaires à l’analyse de données. FormaGroup organise la mise en relation afin de préciser le niveau attendu.
La formation peut-elle utiliser les données de notre organisation ?
Oui, des cas pratiques peuvent être adaptés aux problématiques de l’entreprise, sous réserve de la préparation des données nécessaires. FormaGroup coordonne le besoin avec le formateur.
Quel format est possible pour une équipe ?
L’intervention peut être organisée en présentiel, à distance ou en format hybride selon le contexte. FormaGroup accompagne l’organisation pratique de la session.
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